Behörighetskrav

60 hp inom programmet inklusive Programmeringsteknik II, Beräkningsvetenskap DV, Sannolikhet och statistik samt Databasteknik I.

Mål

Efter godkänd kurs ska studenten kunna

• redogöra för den teoretiska grunden för och kunna använda några av de grundläggande metoderna inom explorativ multivariat dataanalys: datakomprimering och visualisering.
• redogöra för den teoretiska grunden för och använda några grundläggande metoder för prediktiv multivariat dataanalys: flerdimensionell regression och klassificering.
• tolka resultaten som erhållits i de ovan nämnda metoderna.
• tillämpa försöksplaneringsteknik och anpassa försök och metodik efter befintliga resurser.
• utföra analyser och tolkningarna med hjälp av minst en generell mjukvarubaserad analysmiljö t.ex. MATLAB eller R

Innehåll

Explorativ multivariat dataanalys: t.ex. förbehandling, principalkomponentanalys, klusteranalys. Prediktiv multivariat analys: modellbaserad och modellfri, linjär/ickelinjär klassificering och regression, modellval, och prestandautvärdering. Analytiska tillämpningar.

Undervisning

Föreläsningar, seminarier, räkneövningar, datorövningar.

Examination

Teori 3 (hp), Datorövningar (2 hp).