Kursplan för Grundläggande statistik A4

Introductory Statistics

  • 15 högskolepoäng
  • Kurskod: 2ST063
  • Utbildningsnivå: Grundnivå
  • Huvudområde(n) och successiv fördjupning: Statistik G1N

    Förklaring av koder

    Koden visar kursens utbildningsnivå och fördjupning i förhållande till andra kurser inom huvudområdet och examensfordringarna för generella examina:

    Grundnivå

    • G1N: har endast gymnasiala förkunskapskrav
    • G1F: har mindre än 60 hp kurs/er på grundnivå som förkunskapskrav
    • G1E: innehåller särskilt utformat examensarbete för högskoleexamen
    • G2F: har minst 60 hp kurs/er på grundnivå som förkunskapskrav
    • G2E: har minst 60 hp kurs/er på grundnivå som förkunskapskrav, innehåller examensarbete för kandidatexamen
    • GXX: kursens fördjupning kan inte klassificeras

    Avancerad nivå

    • A1N: har endast kurs/er på grundnivå som förkunskapskrav
    • A1F: har kurs/er på avancerad nivå som förkunskapskrav
    • A1E: innehåller examensarbete för magisterexamen
    • A2E: innehåller examensarbete för masterexamen
    • AXX: kursens fördjupning kan inte klassificeras

  • Betygsskala: Underkänd (U), godkänd (G), väl godkänd (VG)
  • Inrättad: 2007-01-22
  • Inrättad av: Samhällsvetenskapliga fakultetsnämnden
  • Reviderad: 2020-03-27
  • Reviderad av: Institutionsstyrelsen
  • Gäller från: HT 2022
  • Behörighet: Grundläggande behörighet och Matematik 3b eller 3c/Matematik C, Samhällskunskap 1b eller 1a1+1a2
  • Ansvarig institution: Statistiska institutionen

Mål

Efter avslutad kurs ska en student

  • ha kunskaper om grundläggande begrepp och synsätt i statistiken
  • besitta grundläggande teoretiska kunskaper i sannolikhetslära och inferens som ligger till grund för de metoder som tillämpas inom statistiken
  • äga förmåga att tillämpa några statistiska metoder för insamling, bearbetning och analys av kvantitativa och kvalitativa data, särskilt sådana med anknytning till ekonomens och samhällsvetarens verksamhetsfält
  • kunna kritiskt granska undersökningsrapporter och slutsatser baserade på statistiska data
  • kunna redovisa resultat av genomförda statistiska undersökningar
  • kunna använda något standardprogram för bearbetning, analys och presentation av statistiska data.

Innehåll

Grafiska deskriptiva metoder och numeriska deskriptiva mått. Datainsamling och urvalsmetoder. Grundläggande sannolikhetslära, diskreta och kontinuerliga sannolikhetsfördelningar. Samplingfördelningar. Punktskattningar och konfidensintervall. Parametrisk och icke-parametrisk hypotesprövning. Analys av samband mellan variabler, korrelation och enkel linjär regression. Index och tidsserier

Undervisning

Undervisning ges i form av föreläsningar samt lektionsundervisning och datorintroduktion i mindre grupper.

Examination

Examinationen består dels av ett skriftligt prov i slutet av kursen och dels av ett så kallat laborationsmoment. I laborationsmomentet ingår både inlämningsuppgifter och kunskapstester. En mer detaljerad beskrivning av laborationsmomentet återfinns i aktuell kursbeskrivning.

Om särskilda skäl finns får examinator göra undantag från det angivna examinationssättet och medge att en student examineras på annat sätt. Särskilda skäl kan t.ex. vara besked om särskilt pedagogiskt stöd från universitetets samordnare.

Övriga föreskrifter

Kursen kan inte ingå i en examen där kursen Statistik för ekonomer A8 ingår.

Versioner av kursplanen

Litteratur

Uppgift om kurslitteratur saknas. Ta kontakt med ansvarig institution för mer information.

Skriv ut