Sven Nelander – Systembiologisk kartläggning av hjärntumörer
Vår grupp studerar cancer i nervsystemet hos vuxna och barn. Målet är att förstå vad som styr tillväxten hos dessa cancerformer och upptäcka nya behandlingar. Vi är också intresserade av grundläggande systembiologiska aspekter av cancercellers plasticitet.
Vi studerar framför allt hjärntumören glioblastom, som drabbar fler än 200 000 människor i världen varje år, samt cancerformerna medulloblastom, diffuse midline glioma och neuroblastom, som ligger bakom en hög andel av dödsfallen i cancer hos barn.
Gruppmedlemmarna har olika expertis, från medicin och bioteknik till matematik och AI. Vår forskningsstrategi baseras på en kombination av patientlika experimentella modeller, avancerad molekylärbiologi och storskalig datoranalys. Vi fokuserar på cancer i nervsystemet men den tvärvetenskapliga metodik som vi utvecklar kan också få stor betydelse inom andra cancerområden.
Gruppmedlemmar
Publikationer
Lineage specification in glioblastoma is regulated by METTL7B
Ingår i Cell Reports, 2024
Reconstructing the regulatory programs underlying the phenotypic plasticity of neural cancers
Ingår i Nature Communications, 2024
Inference of glioblastoma migration and proliferation rates using single time-point images
Ingår i Communications Biology, 2023
Live Detection of Neural Progenitors and Glioblastoma Cells by an Oligothiophene Derivative
Ingår i ACS Applied Bio Materials, s. 3790-3797, 2023
Autocrine signaling can explain the emergence of Allee effects in cancer cell populations
Ingår i PloS Computational Biology, 2022
Fast and accurate gene regulatory network inference by normalized least squares regression
Ingår i Bioinformatics, s. 2263-2268, 2022
Ingår i eLIFE, 2022
- DOI för Global hypo-methylation in a proportion of glioblastoma enriched for an astrocytic signature is associated with increased invasion and altered immune landscape
- Ladda ner fulltext (pdf) av Global hypo-methylation in a proportion of glioblastoma enriched for an astrocytic signature is associated with increased invasion and altered immune landscape
Knowledge of the perturbation design is essential for accurate gene regulatory network inference
Ingår i Scientific Reports, 2022
Ingår i Cancer Research Communications, s. 182-201, 2022
Ingår i Frontiers in Genetics, 2022
Ingår i Nature Communications, 2021
Inferring the experimental design for accurate gene regulatory network inference
Ingår i Bioinformatics, s. 3553-3559, 2021
Modeling glioblastoma heterogeneity as a dynamic network of cell states
Ingår i Molecular Systems Biology, 2021
Modeling glioblastoma heterogeneity as a dynamic network of cell states
Ingår i Molecular Systems Biology, 2021
Ingår i eLIFE, 2021
p53-Mediated Radiosensitization of 177Lu-DOTATATE in Neuroblastoma Tumor Spheroids
Ingår i Biomolecules, 2021
Real-time evaluation of glioblastoma growth in patient-specific zebrafish xenografts
Ingår i Neuro-Oncology, s. 726-738, 2021
Ingår i PLOS ONE, 2021
- DOI för Single-cell RNAseq and longitudinal proteomic analysis of a novel semi-spontaneous urothelial cancer model reveals tumor cell heterogeneity and pretumoral urine protein alterations
- Ladda ner fulltext (pdf) av Single-cell RNAseq and longitudinal proteomic analysis of a novel semi-spontaneous urothelial cancer model reveals tumor cell heterogeneity and pretumoral urine protein alterations
A Patient-Derived Cell Atlas Informs Precision Targeting of Glioblastoma
Ingår i Cell Reports, 2020
Astrocytes enhance glioblastoma growth.
Ingår i Glia, s. 316-327, 2020
Ingår i Molecular Cancer Research, s. 981-991, 2020
Ingår i Molecular Cancer Research, s. 1522-1533, 2020
Integrative discovery of treatments for high-risk neuroblastoma
Ingår i Nature Communications, 2020
Ingår i Brain Communications, 2020
Uncovering cancer gene regulation by accurate regulatory network inference from uninformative data
Ingår i npj Systems Biology and Applications, 2020
Ingår i Bioinformatics, s. 3357-3364, 2019
BET and Aurora Kinase A inhibitors synergize against MYCN-positive human glioblastoma cells
Ingår i Cell Death and Disease, 2019
Ingår i Oncoimmunology, 2019
Increasing the accuracy of glioblastoma subtypes: Factoring in the tumor's cell of origin
Ingår i Molecular & Cellular Oncology, 2019
Ingår i Cancers, 2019
Ingår i Journal of Pathology, s. 228-240, 2019
Image-Based Detection of Patient-Specific Drug-Induced Cell-Cycle Effects in Glioblastoma
Ingår i SLAS Discovery, s. 1030-1039, 2018
Ingår i Neuro-Oncology, s. 1080-1091, 2018
c-Jun-N-terminal phosphorylation regulates DNMT1 expression and genome wide methylation in gliomas
Ingår i Oncotarget, s. 6940-6954, 2017
Epigenetic Regulation of ZBTB18 Promotes Glioblastoma Progression
Ingår i Molecular Cancer Research, s. 998-1011, 2017
FC1000: normalized gene expression changes of systematically perturbed human cells
Ingår i Statistical Applications in Genetics and Molecular Biology, s. 217-242, 2017
Glioblastoma Cell Malignancy and Drug Sensitivity Are Affected by the Cell of Origin
Ingår i Cell Reports, s. 977-990, 2017
Loss of Conservation of Graph Centralities in Reverse-engineered Transcriptional Regulatory Networks
Ingår i Methodology and Computing in Applied Probability, s. 1089-1105, 2017
Ingår i Cancer Research, s. 1741-1752, 2017
Ingår i Clinical Cancer Research, s. 1519-1530, 2017
Ingår i Scientific Reports, 2016
Case-specific potentiation of glioblastoma drugs by pterostilbene
Ingår i Oncotarget, s. 73200-73215, 2016
Genome-wide association study identifies multiple susceptibility loci for multiple myeloma
Ingår i Nature Communications, 2016
Ingår i BMC Cancer, 2016
Integrative Modeling Reveals Annexin A2-mediated Epigenetic Control of Mesenchymal Glioblastoma
Ingår i EBioMedicine, s. 72-85, 2016
Origin of the U87MG glioma cell line: Good news and bad news
Ingår i Science Translational Medicine, 2016
Simultaneous Multiplexed Measurement of RNA and Proteins in Single Cells
Ingår i Cell Reports, s. 380-389, 2016
Travelling wave analysis of a mathematical model of glioblastoma growth
Ingår i Mathematical Biosciences, s. 75-81, 2016
Avoiding pitfalls in L-1-regularised inference of gene networks
Ingår i Molecular Biosystems, s. 287-296, 2015
Ingår i Cancer Research, 2015
Ingår i Nucleic Acids Research, 2015
Ingår i Oncotarget, s. 23647-23661, 2015
Ingår i Experimental Cell Research, s. 280-288, 2015
Ingår i EBioMedicine, s. 1351-1363, 2015
Variants in ELL2 influencing immunoglobulin levels associate with multiple myeloma
Ingår i Nature Communications, 2015
Bridging the gaps in systems biology
Ingår i Molecular Genetics and Genomics, s. 727-734, 2014
Functional association networks as priors for gene regulatory network inference
Ingår i Bioinformatics, s. 130-138, 2014
Meta-Analysis of Neural Childhood Cancer Networks
Ingår i Neuro-Oncology, s. 140-140, 2014
Selective Calcium Sensitivity in Immature Glioma Cancer Stem Cells
Ingår i PLOS ONE, 2014
Ingår i Cell, s. 313-328, 2014
Ingår i Neuro-Oncology, s. 1469-1478, 2013
Searching for Synergies: Matrix Algebraic Approaches for Efficient Pair Screening
Ingår i PLOS ONE, 2013