Projekt i mjukvaruutveckling inom bildanalys och maskininlärning
Kurs, Avancerad nivå, 1MD036
Fäll ut informationen nedan för att läsa mer om anmälan och behörighet.
Hösten 2025 Hösten 2025, Uppsala, 50 %, Campus, Engelska Ges endast inom program
- Studieort
- Uppsala
- Studietakt
- 50 %
- Undervisningsform
- Campus
- Undervisningstid
- Dag
- Studieperiod
- 1 september 2025–18 januari 2026
- Undervisningsspråk
- Engelska
- Behörighet
-
120 hp varav 40 hp matematik och 60 hp datavetenskap, inklusive Statistisk maskininlärning, en fortsättningskurs i programmering, Data, etik och rätt samt en av kurserna Introduktion till bildanalys och Datoriserad bildanalys I. Antingen Djup maskininlärning för bildanalys eller både Djupinlärning och Avancerad djupinlärning för bildbehandling ska vara genomgångna. Engelska 6 (Med en svensk kandidatexamen uppfylls kravet på engelska.
- Sista anmälningsdag
- 15 april 2025
- Anmälningskod
- UU-11612
För dig som är antagen eller reserv
- Registreringsperiod
- 25 juli 2025–7 september 2025
- Institutionens information om registrering
Om kursen
Kursen består av ett grupparbete kring ett projekt från näringsliv eller forskning, samt ett antal föreläsningar kring ämnen med anknytning till utveckling av mjukvaruprodukter. Exempel på ämnen för sådana föreläsningar är Ramverk för mjukvaruutveckling (till exempel agila metoder såsom Scrum), projekt- och tidsplanering, IP och licensfrågor, affärsplan och marknadsanalys, kvalitetssystem, regler och förordningar, muntlig och skriftlig presentation, etik.
Föreläsningarna sammanflätas med introduktion av projekten, problemanalys och planering. Projektens omfattning är lämplig för grupper av cirka sex studenter. Efter inledningsfasen genomför studenterna projekten, och i slutet av kursen presenteras detta för kursdeltagarna samt externa projektägare.
Etiska överväganden integreras i projekten, med målet att du ska utveckla förmåga att delta konstruktivt i dialog om etiska frågor och motivera dina val. Vi kan, på en projektnivå föreställa oss multidisciplinära team i samarbete med andra program, som på ett passande sätt kombinerar färdigheter.
Litteraturlista
Litteraturlista saknas.