Behörighetskrav

120 hp inklusive Linjär algebra I, Envariabelanalys, Sannolikhet och statistik och en fortsättningskurs i programmering. Engelska 6. (Med en svensk kandidatexamen uppfylls kravet på engelska.)

Mål

Efter avslutad kurs ska studenten kunna:

• mäta och analysera nätverkssystem (t.ex. sociala nätverk) med hjälp av moderna och lämpliga matematiska modeller och metoder;
• kombinera nätverksanalysmetoder till en analys-pipeline;
• använda dessa metoder med lämplig programvara;
• utvärdera och jämföra alternativa metoder för att analysera nätverk;
• använda nätverk för att studera fysikaliska, biologiska eller sociala system i projekt;
• diskutera etiska aspekter av nätverksvetenskap och dess tillämpningar;
• tillgodogöra sig den senaste vetenskapliga litteraturen om nätverksvetenskap.

Innehåll

Terminologi, tillämpningar och grundläggande begrepp inom nätverksvetenskap. Roller och positioner, centralitetsmått, grafinbäddningar, visualisering, statistiska nätverksmodeller (t.ex. Erdős–Rényi, stokastiska blockmodeller), grupper av noder (t.ex. grafklustringsalgoritmer, nätverksmotiv), nätverksorganisering (statistik för lokala egenskaper, beskrivningar av storskalig nätverksstruktur). Processer på grafer (t.ex. perkolering, smittspridning, åsiktsspridning). Modeller av nätverksförändring. Vidare teori (utöver enkla, viktade och riktade grafer), t.ex. flerskiktade, temporala, spatiala nätverk samt nätverk av högre ordning och med polära länkar. Etiska aspekter av nätverksvetenskap och dess tillämpningar.

Undervisning

Föreläsningar, laborationer (både med och utan dator).

Examination

Laboratoriearbete (5 hp). Skriftlig tentamen kombinerad med muntlig och skriftlig presentation av projekt (5 hp).

Om särskilda skäl finns får examinator göra undantag från det angivna examinationssättet och medge att en enskild student examineras på annat sätt. Särskilda skäl kan t.ex. vara besked om särskilt pedagogiskt stöd från universitetets samordnare för studenter med funktionsnedsättning.