Språkteknologi

7,5 hp

Kursplan, Avancerad nivå, 5LN701

Kod
5LN701
Utbildningsnivå
Avancerad nivå
Huvudområde(n) med fördjupning
Språkteknologi A1N
Betygsskala
Väl godkänd (VG), Godkänd (G), Underkänd (U)
Fastställd av
Institutionsstyrelsen, 28 februari 2025
Ansvarig institution
Institutionen för lingvistik och filologi

Behörighetskrav

Avklarade kurser motsvarande kandidatexamen samt minst 60 hp i språkteknologi/datorlingvistik eller minst 60 hp i datavetenskap eller minst 60 hp i något språkvetenskapligt ämne jämte 7,5 hp i programmering och 7,5 hp logik/diskret matematik. Kunskaper i engelska motsvarande vad som krävs för grundläggande behörighet till utbildning på grundnivå.

Mål

För betyget godkänd ska studenten efter avslutad kurs kunna 

  1. redogöra för vilka produkter, tjänster och tekniker som är typiska för området språkteknologi, och på ett översiktligt sätt redogöra för tekniken bakom några viktiga system samt redogöra för dessa systems prestanda och kommersiella betydelse
  2. redogöra för viktiga metodologiska överväganden bakom insamling, urval och användning av språkliga data inom språkteknologi
  3. tillämpa och redogöra för grundläggande sannolikhetsteori och principer för statistisk inferens baserat på sådana data
  4. redogöra för och tillämpa statistiska språkmodeller och olika metoder för regularisering
  5. implementera enkla statistiska modeller för klassificering och annotering av symbolsekvenser, särskilt i system för morfologisk analys och taggning av naturligt språk, samt utvärdera sådana system
  6. redogöra för och implementera algoritmer för syntaktisk analys och disambiguering, samt anpassa och utvärdera sådana system för utvalda språk
  7. redogöra för och implementera språkteknologiska metoder som fångar och/eller klassificerar innehållet i texter på naturligt språk, och redogöra för hur sådana system kan utvärderas
  8. presentera resultatet av språktekniska uppgifter av dessa slag på ett professionellt adekvat sätt, både muntligt och skriftligt
  9. redogöra för grunderna i neurala nätverk och deras tillämpning inom språkteknologi.

Innehåll

Kursen ger en översikt över området språkteknologi med fokus på grundläggande tekniker samt användning av språkliga data och statistiska modeller inom språkteknologin.

Undervisning

Undervisningen sker i form av lektioner och laborationer under handledning.

Examination

Kunskapskontroll sker genom

  1. muntlig och skriftlig redovisning av inlämningsuppgifter (betygsskala: U/G/VG)
  2. skriftliga prov (betygsskala: U/G/VG)

För betyg G krävs godkänt på samtliga inlämningsuppgifter och skriftliga prov. För kursbetyget VG krävs (utöver kraven för godkänt) även betyget VG på en majoritet av inlämningsuppgifterna och de skriftliga proven.

Vissa moment har obligatorisk närvaro. Detaljer om examinationen ges vid kursstart.

Om särskilda skäl finns får examinator göra undantag från det angivna examinationssättet och medge att en student examineras på annat sätt. Särskilda skäl kan t.ex. vara besked om särskilt pedagogiskt stöd från universitetets samordnare.

FÖLJ UPPSALA UNIVERSITET PÅ

Uppsala universitet på facebook
Uppsala universitet på Instagram
Uppsala universitet på Youtube
Uppsala universitet på Linkedin