Projekt i dataanalys
Kurs, Avancerad nivå, 1DL505
Hösten 2023 Hösten 2023, Uppsala, 50 %, Campus, Engelska Ges endast inom program
- Studieort
- Uppsala
- Studietakt
- 50 %
- Undervisningsform
- Campus
- Undervisningstid
- Dag
- Studieperiod
- 31 oktober 2023–14 januari 2024
- Undervisningsspråk
- Engelska
- Behörighet
-
Kandidatexamen samt 30 hp dataanalys på avancerad nivå inklusive Data, etik och rätt. Engelska 6. (Med en svensk kandidatexamen uppfylls kravet på engelska.)
- Sista anmälningsdag
- 17 april 2023
- Anmälningskod
- UU-11040
För dig som är antagen eller reserv
- Registreringsperiod
- 17 oktober 2023–7 november 2023
- Institutionens information om registrering
Hösten 2023 Hösten 2023, Uppsala, 50 %, Campus, Engelska För utbytesstudenter
- Studieort
- Uppsala
- Studietakt
- 50 %
- Undervisningsform
- Campus
- Undervisningstid
- Dag
- Studieperiod
- 31 oktober 2023–14 januari 2024
- Undervisningsspråk
- Engelska
- Behörighet
-
Kandidatexamen samt 30 hp dataanalys på avancerad nivå inklusive Data, etik och rätt. Engelska 6. (Med en svensk kandidatexamen uppfylls kravet på engelska.)
För dig som är antagen eller reserv
- Registreringsperiod
- 17 oktober 2023–7 november 2023
- Institutionens information om registrering
Om kursen
Specialisering inom ett visst applikationsområde. Projektarbete i grupper bestående av studenter av båda inriktningar med fokus på att arbeta på ett praktiskt data science projekt. Kursen har två möjliga inslag; dataanalys-studenter möter studenter från andra program som bidrar med problemställningar, ämneskompetens och data eller datakällor. Alternativt utförs projektet i en forskargrupp under ledning av en forskare vid Uppsala universitet. Kursen innehåller också "soft skills", det vill säga färdigheter som kan rör etik, grupparbete, introduktion till projekt- och tidshantering samt presentationsteknik.
Litteraturlista
Litteraturlista saknas.