Tillämpad djupinlärning i fysik och teknik

5 hp

Kurs, Avancerad nivå, 1FA370

Fäll ut informationen nedan för att läsa mer om anmälan och behörighet.

Studieort
Uppsala
Studietakt
33 %
Undervisningsform
Campus
Undervisningstid
Dag
Studieperiod
3 november 2025–18 januari 2026
Undervisningsspråk
Engelska
Behörighet

120 hp inom teknik/naturvetenskap med Introduktion till beräkningsvetenskap (F) och Linjär algebra II. Kvantfysik/Kvantfysik F skall vara genomgången. Engelska 6. (Med en svensk kandidatexamen uppfylls kravet på engelska.)

Urval

Högskolepoäng inom teknik/naturvetenskap (max 240 hp)

Avgifter

Du som inte är medborgare i ett EU-/EES-land eller Schweiz måste betala anmälnings- och studieavgift.

Sista anmälningsdag
15 april 2025
Anmälningskod
UU-13119

För dig som är antagen eller reserv

Registreringsperiod
20 oktober 2025–2 november 2025
Institutionens information om registrering

Studieort
Uppsala
Studietakt
33 %
Undervisningsform
Campus
Undervisningstid
Dag
Studieperiod
3 november 2025–18 januari 2026
Undervisningsspråk
Engelska
Behörighet

120 hp inom teknik/naturvetenskap med Introduktion till beräkningsvetenskap (F) och Linjär algebra II. Kvantfysik/Kvantfysik F skall vara genomgången. Engelska 6. (Med en svensk kandidatexamen uppfylls kravet på engelska.)

För dig som är antagen eller reserv

Registreringsperiod
20 oktober 2025–2 november 2025
Institutionens information om registrering

Studieort
Flexibel
Studietakt
33 %
Undervisningsform
Distans
Antal obligatoriska träffar på campus
0
Antal frivilliga träffar på campus
0
Undervisningstid
Dag
Studieperiod
3 november 2025–18 januari 2026
Undervisningsspråk
Engelska
Behörighet

120 hp inom teknik/naturvetenskap med Introduktion till beräkningsvetenskap (F) och Linjär algebra II. Kvantfysik/Kvantfysik F skall vara genomgången. Engelska 6. (Med en svensk kandidatexamen uppfylls kravet på engelska.)

Urval

Högskolepoäng inom teknik/naturvetenskap (max 240 hp)

Avgifter

Du som inte är medborgare i ett EU-/EES-land eller Schweiz måste betala anmälnings- och studieavgift.

Sista anmälningsdag
15 april 2025
Anmälningskod
UU-13126

För dig som är antagen eller reserv

Registreringsperiod
20 oktober 2025–2 november 2025
Institutionens information om registrering

Om kursen

Grundläggande djup maskininlärning. Generalisering, regularisering och validering. Optimering och hyperparameterinställning. Konvolutionella neurala nätverk. Klassificering och regression. Visualisering och avancerade metoder för datorseende. Autokodare. Generativa modeller, variationella autokodare, generativa motståndarnätverk (generative adversarial networks). Tillämpningar inom fysik och teknik, t.ex. bildigenkänning, analys av tidsseriedata, pulshöjdsanalysator, realtids-lågeffekts-på enheten-beräkningar (tillämpningar inom IoT). Praktiska erfarenheter av att använda TensorFlow via Keras Python-gränssnitt. Metoder för att verifiera förutsägelser från neurala nätverk, t.ex. genom oberoende experimentell data från en labbuppställning.

Distanskursens upplägg: På distanskursen sker kommunikation mellan lärare och studenter via lärplattform och e-mötesverktyg. Tillgång till dator med stabil internetuppkoppling och webbkamera krävs för deltagande i undervisning och för eget arbete.

FÖLJ UPPSALA UNIVERSITET PÅ

Uppsala universitet på facebook
Uppsala universitet på Instagram
Uppsala universitet på Youtube
Uppsala universitet på Linkedin