Prognosmetoder och kausal inferens för samhällsvetenskap

7,5 hp

Kurs, Avancerad nivå, 2FK065

Fäll ut informationen nedan för att läsa mer om anmälan och behörighet.

Studieort
Uppsala
Studietakt
100 %
Undervisningsform
Campus
Undervisningstid
Dag
Studieperiod
25 mars 2027–2 maj 2027
Undervisningsspråk
Engelska
Behörighet

Uppfyllda krav för kandidatexamen. Kvantitativ metodkurs om minst 7,5 hp på avancerad nivå, alternativt 60 hp statistik på kandidatnivå, eller motsvarande. Dessutom krävs kunskaper i engelska motsvarande Engelska 6. (Med en svensk kandidatexamen uppfylls kravet på engelska).

Urval

Högskolepoäng (max 285 hp)

Avgifter

Du som inte är medborgare i ett EU-/EES-land eller Schweiz måste i regel betala anmälnings- och studieavgift.

  • Studieavgift, första inbetalningen: 14 250 kr
  • Studieavgift, totalt: 14 250 kr

Läs mer om avgifter.

Sista anmälningsdag
15 oktober 2026
Anmälningskod
UU-70519

För dig som är antagen eller reserv

Institutionens information om registrering

Studieort
Uppsala
Studietakt
100 %
Undervisningsform
Campus
Undervisningstid
Dag
Studieperiod
25 mars 2027–2 maj 2027
Undervisningsspråk
Engelska
Behörighet

Uppfyllda krav för kandidatexamen. Kvantitativ metodkurs om minst 7,5 hp på avancerad nivå, alternativt 60 hp statistik på kandidatnivå, eller motsvarande. Dessutom krävs kunskaper i engelska motsvarande Engelska 6. (Med en svensk kandidatexamen uppfylls kravet på engelska).

För dig som är antagen eller reserv

Institutionens information om registrering

Om kursen

Kursen fördjupar kunskaperna om kvantitativ samhällsvetenskaplig metod som du tillägnat dig under grundutbildningen. Syftet är att utveckla din förmåga att använda prognosmetoder och metoder för kausal inferens för att svara på en forskningsfråga och testa teoretiska argument. Kursen erbjuder träning i hur man designar, beräknar och tolkar vanliga metoder inom prognostisering och kausal inferens. Nyckeltekniker som täcks inkluderar Monte Carlo-simulering, randomiseringsinferens och prediktion. Det kommer att läggas fokus på att förstå olika metoders antaganden och mål samt att utvärdera deras styrkor och svagheter. För att stödja din praktiska tillämpning inkluderar kursen användning av statistisk programvara.

Litteraturlista saknas.

FÖLJ UPPSALA UNIVERSITET PÅ

Uppsala universitet på facebook
Uppsala universitet på Instagram
Uppsala universitet på Youtube
Uppsala universitet på Linkedin