Prognosmetoder och kausal inferens för samhällsvetenskap
Kurs, Avancerad nivå, 2FK065
Fäll ut informationen nedan för att läsa mer om anmälan och behörighet.
Våren 2027 Våren 2027, Uppsala, 100 %, Campus, Engelska
- Studieort
- Uppsala
- Studietakt
- 100 %
- Undervisningsform
- Campus
- Undervisningstid
- Dag
- Studieperiod
- 25 mars 2027–2 maj 2027
- Undervisningsspråk
- Engelska
- Behörighet
-
Uppfyllda krav för kandidatexamen. Kvantitativ metodkurs om minst 7,5 hp på avancerad nivå, alternativt 60 hp statistik på kandidatnivå, eller motsvarande. Dessutom krävs kunskaper i engelska motsvarande Engelska 6. (Med en svensk kandidatexamen uppfylls kravet på engelska).
- Urval
-
Högskolepoäng (max 285 hp)
- Avgifter
-
Du som inte är medborgare i ett EU-/EES-land eller Schweiz måste i regel betala anmälnings- och studieavgift.
- Studieavgift, första inbetalningen: 14 250 kr
- Studieavgift, totalt: 14 250 kr
- Sista anmälningsdag
- 15 oktober 2026
- Anmälningskod
- UU-70519
För dig som är antagen eller reserv
Våren 2027 Våren 2027, Uppsala, 100 %, Campus, Engelska För utbytesstudenter
- Studieort
- Uppsala
- Studietakt
- 100 %
- Undervisningsform
- Campus
- Undervisningstid
- Dag
- Studieperiod
- 25 mars 2027–2 maj 2027
- Undervisningsspråk
- Engelska
- Behörighet
-
Uppfyllda krav för kandidatexamen. Kvantitativ metodkurs om minst 7,5 hp på avancerad nivå, alternativt 60 hp statistik på kandidatnivå, eller motsvarande. Dessutom krävs kunskaper i engelska motsvarande Engelska 6. (Med en svensk kandidatexamen uppfylls kravet på engelska).
För dig som är antagen eller reserv
Om kursen
Kursen fördjupar kunskaperna om kvantitativ samhällsvetenskaplig metod som du tillägnat dig under grundutbildningen. Syftet är att utveckla din förmåga att använda prognosmetoder och metoder för kausal inferens för att svara på en forskningsfråga och testa teoretiska argument. Kursen erbjuder träning i hur man designar, beräknar och tolkar vanliga metoder inom prognostisering och kausal inferens. Nyckeltekniker som täcks inkluderar Monte Carlo-simulering, randomiseringsinferens och prediktion. Det kommer att läggas fokus på att förstå olika metoders antaganden och mål samt att utvärdera deras styrkor och svagheter. För att stödja din praktiska tillämpning inkluderar kursen användning av statistisk programvara.
Litteraturlista
Litteraturlista saknas.
Kontakt
- Ingalill Blad Ögren
- ingalill.blad-ogren@pcr.uu.se
- 018-471 23 49