Artificiell intelligens inom läkemedelsutveckling
Kurs, Avancerad nivå, 3FF036
Hösten 2023 Hösten 2023, Flexibel, 50 %, Distans, Engelska
- Studieort
- Flexibel
- Studietakt
- 50 %
- Undervisningsform
- Distans
- Antal obligatoriska träffar på campus
- 0
- Antal frivilliga träffar på campus
- 0
- Undervisningstid
- Dag
- Studieperiod
- 28 augusti 2023–29 oktober 2023
- Undervisningsspråk
- Engelska
- Behörighet
-
150 hp inklusive kunskaper motsvarande minst 60 hp inom ämnena kemi, biologi, biokemi, farmaceutisk vetenskap eller medicin. Dessutom krävs kunskaper i engelska motsvarande Engelska 6. (Med en svensk kandidatexamen uppfylls kravet på engelska.)
- Urval
-
Högskolepoäng (max 285 hp)
- Avgifter
-
Du som inte är medborgare i ett EU-/EES-land eller Schweiz måste betala anmälnings- och studieavgift.
- Studieavgift, första inbetalningen: 18 125 kr
- Studieavgift, totalt: 18 125 kr
- Sista anmälningsdag
- 17 april 2023
- Anmälningskod
- UU-37315
För dig som är antagen eller reserv
- Registreringsperiod
- 28 juli 2023–28 september 2023
- Information om registrering
Våren 2024 Våren 2024, Flexibel, 50 %, Distans, Engelska
- Studieort
- Flexibel
- Studietakt
- 50 %
- Undervisningsform
- Distans
- Antal obligatoriska träffar på campus
- 0
- Antal frivilliga träffar på campus
- 0
- Undervisningstid
- Dag
- Studieperiod
- 15 januari 2024–19 mars 2024
- Undervisningsspråk
- Engelska
- Behörighet
-
150 hp inklusive kunskaper motsvarande minst 60 hp inom ämnena kemi, biologi, biokemi, farmaceutisk vetenskap eller medicin. Dessutom krävs kunskaper i engelska motsvarande Engelska 6. (Med en svensk kandidatexamen uppfylls kravet på engelska.)
- Urval
-
Högskolepoäng (max 285 hp)
- Avgifter
-
Du som inte är medborgare i ett EU-/EES-land eller Schweiz måste betala anmälnings- och studieavgift.
- Studieavgift, första inbetalningen: 18 125 kr
- Studieavgift, totalt: 18 125 kr
- Sista anmälningsdag
- 16 oktober 2023
- Anmälningskod
- UU-87315
För dig som är antagen eller reserv
- Registreringsperiod
- 21 december 2023–19 februari 2024
- Information om registrering
Hösten 2024 Hösten 2024, Flexibel, 50 %, Distans, Engelska
- Studieort
- Flexibel
- Studietakt
- 50 %
- Undervisningsform
- Distans
- Antal obligatoriska träffar på campus
- 0
- Antal frivilliga träffar på campus
- 0
- Undervisningstid
- Dag
- Studieperiod
- 2 september 2024–3 november 2024
- Undervisningsspråk
- Engelska
- Behörighet
-
150 hp inklusive kunskaper motsvarande minst 60 hp inom ämnena kemi, biologi, biokemi, farmaceutisk vetenskap eller medicin. Dessutom krävs kunskaper i engelska motsvarande Engelska 6. (Med en svensk kandidatexamen uppfylls kravet på engelska.)
- Urval
-
Högskolepoäng (max 285 hp)
- Avgifter
-
Du som inte är medborgare i ett EU-/EES-land eller Schweiz måste betala anmälnings- och studieavgift.
- Studieavgift, första inbetalningen: 18 125 kr
- Studieavgift, totalt: 18 125 kr
- Sista anmälningsdag
- 15 april 2024
- Anmälningskod
- UU-37315
För dig som är antagen eller reserv
Våren 2025 Våren 2025, Flexibel, 50 %, Distans, Engelska
- Studieort
- Flexibel
- Studietakt
- 50 %
- Undervisningsform
- Distans
- Antal obligatoriska träffar på campus
- 0
- Antal frivilliga träffar på campus
- 0
- Undervisningstid
- Dag
- Studieperiod
- 20 januari 2025–24 mars 2025
- Undervisningsspråk
- Engelska
- Behörighet
-
150 hp inklusive kunskaper motsvarande minst 60 hp inom ämnena kemi, biologi, biokemi, farmaceutisk vetenskap eller medicin. Dessutom krävs kunskaper i engelska motsvarande Engelska 6. (Med en svensk kandidatexamen uppfylls kravet på engelska.)
- Urval
-
Högskolepoäng (max 285 hp)
- Avgifter
-
Du som inte är medborgare i ett EU-/EES-land eller Schweiz måste betala anmälnings- och studieavgift.
- Studieavgift, första inbetalningen: 18 125 kr
- Studieavgift, totalt: 18 125 kr
- Sista anmälningsdag
- 15 oktober 2024
- Anmälningskod
- UU-87315
För dig som är antagen eller reserv
Om kursen
Kursen introducerar metoder för artificiell intelligens och hur det kan hjälpa till att lösa problem inom olika delar av läkemedelsutveckling. Kursen fokuserar på användning av metoder och tolkning av resultat och förutsätter inte tidigare erfarenhet i programmering.
Distanskursens upplägg: Kursen ges i sin helhet på distans via internet (inga fysiska möten på plats) och tillgång till dator med internetuppkoppling är obligatoriskt. Undervisningen sker genom lärarstödda självstudier och genom interaktion med lärare och anda studenter via den webbaserade lärplattformen samt videokonferens. Teoretiska moment blandas med datorövningar och inlämningsuppgifter. Kursen förutsätter inte tidigare erfarenhet i programmering.
Litteraturlista
Litteraturlista saknas.