Masterprogram i industriell analys
Utbildningsplan, TIA2M
- Kod
- TIA2M
- Fastställd av
- Teknisk-naturvetenskapliga fakultetsnämnden, 22 oktober 2019
- Diarienummer
- TEKNAT 2019/267
- Ansvarig fakultet
- Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten
- Ansvarig institution
- Institutionen för samhällsbyggnad och industriell teknik
Beslut och riktlinjer
Beslut om att anordna utbildningsprogrammet Utbildningsplanen är fastställd av teknisk-naturvetenskapliga fakultetsnämnden 2019-10-22 att gälla fr.o.m. 2020-07-01. Enligt beslut av rektor 2019-06-18 finns masterprogram i industriell analys inrättat vid Uppsala universitet (UFV 2019/1101).
Engelska översättningar
Masterexamen har den engelska översättningen Degree of Master of Science (120 credits).
Behörighetskrav
Examen på grundnivå om minst 180 hp med 90 hp inom något eller några av områdena maskinteknik, industriell ekonomi, produktionsteknik, automationsteknik och datavetenskap/informationsteknologi samt 5 hp grundläggande programmering, 20 hp matematik och 5 hp statistik och sannolikhetslära.
Dessutom krävs kunskaper i engelska motsvarande Engelska 6. (Med en svensk kandidatexamen uppfylls kravet på engelska.)
Syfte
Utbildningsplanen är upplagd för en utbildning på avancerad nivå med slutmålet att professionellt och framgångsrikt arbeta inom området industriell analys. Kurserna bygger upp studenternas kunskap, insikt och färdigheter inom ett område där kompetensbehovet växer inom både industri och samhälle. Industriell analys är ett unikt tvärvetenskapligt program inom industriell teknik och datavetenskap som fokuserar på dataanalys, design och optimering av komplexa tekniska system utifrån ett livscykelperspektiv.
En student som fullföljt programmet ska ha kompetensen att analysera, utveckla och optimera system inom olika industriella domäner genom kunskap och färdigheter i de möjligheter och krav som produktionsprocesser erbjuder respektive ställer, och de metoder och lösningar som datavetenskap erbjuder.
Mål
Mål för masterexamen
Högskolelagen
Högskolelagen innehåller bestämmelser om universitet och högskolor under statligt huvudmannaskap.
Högskoleförordningen
Enligt högskoleförordningens examensordning gäller följande mål för en masterexamen.
Kunskap och förståelse
För masterexamen skall studenten:
- visa kunskap och förståelse inom huvudområdet för utbildningen, inbegripet såväl brett kunnande inom området som väsentligt fördjupade kunskaper inom vissa delar av området samt fördjupad insikt i aktuellt forsknings och utvecklingsarbete, och
- visa fördjupad metodkunskap inom huvudområdet för utbildningen.
Färdighet och förmåga
För masterexamen skall studenten:
- visa förmåga att kritiskt och systematiskt integrera kunskap och att analysera, bedöma och hantera komplexa företeelser, frågeställningar och situationer även med begränsad information,
- visa förmåga att kritiskt, självständigt och kreativt identifiera och formulera frågeställningar, att planera och med adekvata metoder genomföra kvalificerade uppgifter inom givna tidsramar och därigenom bidra till kunskapsutvecklingen samt att utvärdera detta arbete,
- visa förmåga att i såväl nationella som internationella sammanhang muntligt och skriftligt klart redogöra för och diskutera sina slutsatser och den kunskap och de argument som ligger till grund för dessa i dialog med olika grupper, och
- visa sådan färdighet som fordras för att delta i forsknings- och utvecklingsarbete eller för att självständigt arbeta i annan kvalificerad verksamhet.
Värderingsförmåga och förhållningssätt
För masterexamen skall studenten:
- visa förmåga att inom huvudområdet för utbildningen göra bedömningar med hänsyn till relevanta vetenskapliga, samhälleliga och etiska aspekter samt visa medvetenhet om etiska aspekter på forsknings- och utvecklingsarbete,
- visa insikt om vetenskapens möjligheter och begränsningar, dess roll i samhället och människors ansvar för hur den används, och
- visa förmåga att identifiera sitt behov av ytterligare kunskap och att ta ansvar för sin kunskapsutveckling.
Programmets uppläggning
Beskrivning av utbildningen
Upplägg, allmänt
De tekniska masterprogrammen vid Uppsala universitet är sammanhållna tvååriga program. Programmen innehåller rekommenderade studiegångar för att kvalitetssäkra studentens examen genom att visa på ett kursutbud där studenterna direkt uppnår målen i högskoleförordningen. Det finns även anvisade valbara kurser där specialisering kan uppnås genom successiva val av kurser. Utbildningen avslutas med ett examensarbete.
Varje läsår är indelat i fyra läsperioder, två under höstterminen och två under vårterminen.
Inom kurser på avancerad nivå arbetar studenterna med stor självständighet och med ansvar för det egna lärandet. Det betyder ökat djup och komplexitet inom huvudområdet. Det betyder även att studenterna uppnår en god förmåga att kommunicera muntligt och skriftligt på både svenska och engelska.
Programspecifika upplägg
Industriell analys är ett tvärvetenskapligt område som omfattar industriell teknik, datavetenskap och management. Programmet erbjuder ett strukturerat utbud av kurser som leder till masterexamen i industriell teknik eller datavetenskap, beroende på vilka kurser som studenten väljer att läsa och är behörig till. Det finns möjligheter att fördjupa sina färdigheter inom valda delområden. Programmet har därför två profiler, ett mot industriell teknik och ett mot datavetenskap. De första läsperioderna i programmet används för att säkerställa en gemensam grund för studenterna genom anpassade bryggkurser.
Programmet varvar kurser från industriell teknik och datavetenskap. Tekniker såsom digitala modeller, simulering, optimering, storskalig datahantering och dataanalys, artificiell intelligens och konnektivitet via Internet används med målet att analysera, utveckla och optimera industriella system, processer och produkter i ett livscykelperspektiv. En av programmets styrkor ligger i denna kombinerade tillämpning av industriell teknik och datavetenskap, där studenten får kunskap och färdigheter i de möjligheter och krav som produktionsprocesser erbjuder respektive ställer, och de metoder och lösningar som datavetenskap erbjuder.
Programmets kurser
Studieplan
Med beteckningen nivå/djup i studieplanerna anges kursens nivå och djup i förhållande till examenskrav.
Följande beteckningar används:
G1N Grundnivå, kursen kräver inte tidigare högskolestudier
G1F Grundnivå, kursen kräver tidigare högskolestudier mindre än 60 hp
G2F Grundnivå, kursen kräver tidigare högskolestudier minst 60 hp
G2E Grundnivå, examensarbete för högskoleingenjörsexamen och kandidatexamen
A1N Avancerad nivå, kursen kräver endast kurser på grundnivå
A1F Avancerad nivå, kursen kräver tidigare kurser på avancerad nivå
A1E Examensarbete för magisterexamen
A2E Examensarbete för civilingenjörsexamen och masterexamen
Huvudområdet industriell teknik
En av programmets två profiler leder mot en masterexamen med industriell teknik som huvudområde.
Huvudområdet industriell teknik är tvärvetenskapligt och kombinerar teknisk kunnande med frågor som rör organisation och ledning, innovationsprocesser samt entreprenöriell verksamhet.
En kurs kan och ska klassas som tillhörande huvudområdet Industriell teknik om den till största delen behandlar:
- Metoder för utveckling, konstruktion, driftsättning, verifiering, användning eller underhåll av tekniska system inom utvalt ämnesområde eller motsvarande för komponenter i sådana system.
- Teknikbaserad affärsutveckling. Detta innefattar t.ex. entreprenörskap och marknadsanalys men även kurser som produktutveckling.
- Metoder för effektiv organisation av de processer som är involverade i förverkligandet av momenten enligt ovanstående punkt. Exempel på kurser som faller inom denna kategori är industriell ekonomi, produktionsledning, industrialisering, kvalitets- och miljöteknik samt projektledning.
Huvudområdet datavetenskap inom programmet
En av programmets två profiler leder mot en masterexamen med datavetenskap som huvudområde. Det område inom datavetenskapen som programmet fokuserar på är:
- Storskalig datahantering och dataanalys samt molnbaserade lagringsmiljöer
- Informationsutvinning ur stora datamängder samt klassificerings- och analysmetoder
- Statistiska metoder för maskininlärning, neurala nät och deep learning
Examensarbete
Gemensamma riktlinjer och anvisningar för examensarbeten tillämpas för samtliga tekniska program vid Uppsala universitet. Blanketter och anvisningar för studenter finnstillgängliga på fakultetens hemsida teknat.uu.se/student.
Examen
För att få ut en examen på avancerad nivå krävs en minst treårig generell examen på grundnivå, alternativt en minst treårig yrkesexamen. Rektor utfärdar på begäran examensbevis för teknologie masterexamen med industriell teknik som huvudområde, alternativt en naturvetenskaplig masterexamen med datavetenskap som huvudområde.
Masterexamen
Masterexamen uppnås efter avslutade kurser på avancerad nivå om sammanlagt 120 högskolepoäng (2 års heltidsstudier). 30 högskolepoäng får avse kurser på grundnivå. Dock ej sådana kurser som ingår i underliggande examen på grundnivå. Examen ska innefatta ett huvudområde med kurser på avancerad nivå omfattande minst 60 högskolepoäng. I huvudområdet ska ingå ett självständigt examensarbete om minst 30 högskolepoäng (dvs. 15 hp + 15 hp är inte tillåtet).
Övriga föreskrifter
Antagning till senare del av program
För antagning till senare del av ett tekniskt masterprogram fordras normalt att minst 15 hp programrelevanta kurser på avancerad nivå utöver kandidatexamen ska vara godkända vid ansökningstillfället. Ansökan till senare del av programmet bör vara inlämnad senast 1 maj inför höstterminen och senast 1 december inför vårterminen.
Betyg och examination
Examinationsform och betygsskala framgår av kursplanen. Information angående tentamensanmälan finns på http://www.studentportalen.uu.se (gäller ej tentamina vid andra lärosäten). För ytterligare regelverk se "Riktlinjer för studenternas arbetsvillkor på grundnivå och avancerad nivå vid Uppsala universitet" UFV 2016/327.
Tillgodoräknande av kurs i masterexamen
Vissa kurser kan inte ingå i examen samtidigt på grund av att deras innehåll överlappar för mycket. Innehållet framgår av respektive kursplan och Examensenheten beslutar vilka kurser som får ingå i examen.