Datasäkerhet och integritet

5 hp

Kurs, Avancerad nivå, 1DT114

Fäll ut informationen nedan för att läsa mer om anmälan och behörighet.

Studieort
Uppsala
Studietakt
33 %
Undervisningsform
Campus
Undervisningstid
Dag
Studieperiod
23 mars 2026–7 juni 2026
Undervisningsspråk
Engelska
Behörighet

120 hp inklusive en fortsättningskurs i programmering. Genomgången kurs i maskininlärning. Engelska 6. (Med en svensk kandidatexamen uppfylls kravet på engelska.)

Urval

Högskolepoäng inom teknik/naturvetenskap (max 240 hp)

Avgifter

Du som inte är medborgare i ett EU-/EES-land eller Schweiz måste betala anmälnings- och studieavgift.

  • Studieavgift, första inbetalningen: 12 083 kr
  • Studieavgift, totalt: 12 083 kr

Läs mer om avgifter.

Anmälningskod
UU-61216

Studieort
Uppsala
Studietakt
33 %
Undervisningsform
Campus
Undervisningstid
Dag
Studieperiod
23 mars 2026–7 juni 2026
Undervisningsspråk
Engelska
Behörighet

120 hp inklusive en fortsättningskurs i programmering. Genomgången kurs i maskininlärning. Engelska 6. (Med en svensk kandidatexamen uppfylls kravet på engelska.)

Avgifter

Du som inte är medborgare i ett EU-/EES-land eller Schweiz måste betala anmälnings- och studieavgift.

  • Studieavgift, första inbetalningen: 12 083 kr
  • Studieavgift, totalt: 12 083 kr

Läs mer om avgifter.

Sista anmälningsdag
15 oktober 2025
Anmälningskod
UU-61246

För dig som är antagen eller reserv

Registreringsperiod
9 mars 2026–29 mars 2026
Institutionens information om registrering

Studieort
Uppsala
Studietakt
33 %
Undervisningsform
Campus
Undervisningstid
Dag
Studieperiod
23 mars 2026–7 juni 2026
Undervisningsspråk
Engelska
Behörighet

120 hp inklusive en fortsättningskurs i programmering. Genomgången kurs i maskininlärning. Engelska 6. (Med en svensk kandidatexamen uppfylls kravet på engelska.)

För dig som är antagen eller reserv

Registreringsperiod
9 mars 2026–29 mars 2026
Institutionens information om registrering

Om kursen

Kursen introducerar säkerhets- och integritetsutmaningar i datahanteringsprocessen. Koncept kring säkerhetshot, säker beräkning, integritetsbevarande datahantering, samt säkerhetsfrågor relaterade till maskininlärning introduceras.

Efter avslutad kurs ska du kunna:

  • analysera säkerhets- och integritetsaspekter från både holistiska och detaljperspektiv i datahanteringsprocessen
  • förklara och jämföra algoritmiska, tekniska och fysiska åtgärder och ansatser för att uppnå säkerhet och integritet vid datahantering
  • diskutera avvägningar och gränser för säker och integritetsbevarande dataanalys
  • reflektera över juridiska och etiska frågor i ett dataanalysscenario.

Litteraturlista saknas.

FÖLJ UPPSALA UNIVERSITET PÅ

Uppsala universitet på facebook
Uppsala universitet på Instagram
Uppsala universitet på Youtube
Uppsala universitet på Linkedin