Modeller för biologiska system
Kurs, Avancerad nivå, 3FB207
Hösten 2023 Hösten 2023, Uppsala, 100 %, Campus, Kursen ges vid behov på engelska
- Studieort
- Uppsala
- Studietakt
- 100 %
- Undervisningsform
- Campus
- Undervisningstid
- Dag
- Studieperiod
- 28 september 2023–29 oktober 2023
- Undervisningsspråk
- Kursen ges vid behov på engelska
- Behörighet
-
150 hp inom biomedicin, farmaceutisk vetenskap, läkemedelsutveckling, naturvetenskap och/eller teknik. Tidigare studier ska innehålla 5 hp statistik eller sannolikhetslära.
Dessutom krävs kunskaper i engelska motsvarande Engelska 6. (Med en svensk kandidatexamen uppfylls kravet på engelska.)
- Urval
-
Högskolepoäng (max 285 hp)
- Avgifter
-
Du som inte är medborgare i ett EU-/EES-land eller Schweiz måste betala anmälnings- och studieavgift.
- Anmälningsavgift: 900 kr
- Studieavgift, första inbetalningen: 18 125 kr
- Studieavgift, totalt: 18 125 kr
- Sista anmälningsdag
- 17 april 2023
- Anmälningskod
- UU-39209
För dig som är antagen eller reserv
- Registreringsperiod
- 21 september 2023–28 september 2023
- Information om registrering.
Hösten 2023 Hösten 2023, Uppsala, 100 %, Campus, Kursen ges vid behov på engelska För utbytesstudenter
- Studieort
- Uppsala
- Studietakt
- 100 %
- Undervisningsform
- Campus
- Undervisningstid
- Dag
- Studieperiod
- 28 september 2023–29 oktober 2023
- Undervisningsspråk
- Kursen ges vid behov på engelska
- Behörighet
-
150 hp inom biomedicin, farmaceutisk vetenskap, läkemedelsutveckling, naturvetenskap och/eller teknik. Tidigare studier ska innehålla 5 hp statistik eller sannolikhetslära.
Dessutom krävs kunskaper i engelska motsvarande Engelska 6. (Med en svensk kandidatexamen uppfylls kravet på engelska.)
För dig som är antagen eller reserv
- Registreringsperiod
- 21 september 2023–28 september 2023
- Information om registrering.
Våren 2024 Våren 2024, Uppsala, 100 %, Campus, Engelska
- Studieort
- Uppsala
- Studietakt
- 100 %
- Undervisningsform
- Campus
- Undervisningstid
- Dag
- Studieperiod
- 16 februari 2024–19 mars 2024
- Undervisningsspråk
- Engelska
- Behörighet
-
150 hp inom biomedicin, farmaceutisk vetenskap, läkemedelsutveckling, naturvetenskap och/eller teknik. Tidigare studier ska innehålla 5 hp statistik eller sannolikhetslära.
Dessutom krävs kunskaper i engelska motsvarande Engelska 6. (Med en svensk kandidatexamen uppfylls kravet på engelska.)
- Urval
-
Högskolepoäng (max 285 hp)
- Avgifter
-
Du som inte är medborgare i ett EU-/EES-land eller Schweiz måste betala anmälnings- och studieavgift.
- Anmälningsavgift: 900 kr
- Studieavgift, första inbetalningen: 18 125 kr
- Studieavgift, totalt: 18 125 kr
- Sista anmälningsdag
- 16 oktober 2023
- Anmälningskod
- UU-89209
För dig som är antagen eller reserv
Våren 2024 Våren 2024, Uppsala, 100 %, Campus, Engelska För utbytesstudenter
- Studieort
- Uppsala
- Studietakt
- 100 %
- Undervisningsform
- Campus
- Undervisningstid
- Dag
- Studieperiod
- 16 februari 2024–19 mars 2024
- Undervisningsspråk
- Engelska
- Behörighet
-
150 hp inom biomedicin, farmaceutisk vetenskap, läkemedelsutveckling, naturvetenskap och/eller teknik. Tidigare studier ska innehålla 5 hp statistik eller sannolikhetslära.
Dessutom krävs kunskaper i engelska motsvarande Engelska 6. (Med en svensk kandidatexamen uppfylls kravet på engelska.)
För dig som är antagen eller reserv
Om kursen
Kursen behandlar datormodeller för biologiska system som är viktiga ur läkemedelssynpunkt. Speciellt kommer modeller för kliniska farmakokinetik- och farmakodynamikdata att betonas. kursen kommer även att ta upp modeller av system som är betydelsefulla för preklinisk forskning inom läkemedelsområdet. Vikt kommer att läggas på värdering av resultatet från modellerna.
Kursen kommer vidare att belysa användningen av modellerna för att besvara vetenskapliga frågeställningar och studiedesignsfrågor. Tekniska, matematiska och statistiska aspekter på modellanpassning och icke-linjär regression av betydelse för användandet av modellerna, ingår som en integrerad del av kursen.
Litteraturlista
Litteraturlista saknas.
Kontakt
- Studierektor Jörgen Bengtsson
- jorgen.bengtsson@farmaci.uu.se
- 018-471 48 48