Följande beteckningar används:

G1N - Grundnivå, kursen kräver inte tidigare högskolestudier

G1F - Grundnivå, kursen kräver tidigare högskolestudier mindre än 60 hp

G2F - Grundnivå, kursen kräver tidigare högskolestudier minst 60 hp

A1N - Avancerad nivå, kursen kräver endast kurser på grundnivå, minst 120 hp

A1F - Avancerad nivå, kursen kräver tidigare kurser på avancerad nivå

A2E - Avancerad nivå, examensarbete för masterexamen (120 hp)

Termin 1

Period 1

• Introduktion till dataanalys, 5 av 10 hp (1MS041) Huvudområde(n) med fördjupning: Dataanalys A1N, Datavetenskap A1N, Matematik A1N
• Data, etik och rätt, 5 hp (1DL002) Huvudområde(n) med fördjupning: Bildanalys och maskininlärning A1N, Dataanalys A1N, Datavetenskap A1N, Människa-datorinteraktion A1N

Valbara kurser:

• Programmeringsteknik II, 5 hp (1TD722) Huvudområde(n) med fördjupning: Datavetenskap G1F, Teknik G1F
• Algoritmer och datastrukturer I, 5 hp (1DL210) Huvudområde(n) med fördjupning: Datavetenskap G1F, Teknik G1F
• Modellering för kombinatorisk optimering, 5 hp (1DL451) Huvudområde(n) med fördjupning: Dataanalys A1N, Datavetenskap A1N
• Beräkningsvetenskap för dataanalys, 5 hp (1TD352) Huvudområde(n) med fördjupning: Datavetenskap G2F, Teknik G2F
• Linjär algebra för dataanalys, 5 hp (1MA330) Huvudområde(n) med fördjupning: Dataanalys A1N, Matematik A1N
• Sannolikhetsteori II, 5 hp (1MS036) Huvudområde(n) med fördjupning: Matematik G2F
• Metoder och projektledning för mjukvaruutveckling, 5 hp (1DL251) Huvudområde(n) med fördjupning: Dataanalys A1N, Datavetenskap A1N, Teknik A1N
• Matematisk modellering av fotboll, 5 hp (1RT001) Huvudområde(n) med fördjupning: Bildanalys och maskininlärning A1N, Dataanalys A1N, Datavetenskap A1N, Matematik A1N

Period 2

• Introduktion till dataanalys, 5 av 10 hp (1MS041) Huvudområde(n) med fördjupning: Dataanalys A1N, Datavetenskap A1N, Matematik A1N
• Statistisk maskininlärning, 5 hp (1RT700) Huvudområde(n) med fördjupning: Bildanalys och maskininlärning A1N, Dataanalys A1N, Datavetenskap A1N, Matematik A1N, Teknik A1N

Valbara kurser:

• Databasteknik I, 5 hp (1DL301) Huvudområde(n) med fördjupning: Datavetenskap G2F, System i teknik och samhälle G2F, Teknik G2F
• Optimeringsmetoder, 5 hp (1TD184) Huvudområde(n) med fördjupning: Dataanalys A1N, Datavetenskap A1N, Teknik A1N, Tillämpad beräkningsvetenskap A1N
• Grunder för matematisk analys, 5 hp (1MA322) Huvudområde(n) med fördjupning: Matematik G2F
• Inferensteori II, 5 hp (1MS037) Huvudområde(n) med fördjupning: Matematik G2F
• Databasteknik II, 5 hp (1DL400) Huvudområde(n) med fördjupning: Dataanalys A1N, Datavetenskap A1N, Teknik A1N

Termin 2

Period 3

• Data engineering I, 7,5 hp (1TD069) Huvudområde(n) med fördjupning: Dataanalys A1N, Datavetenskap A1N, Teknik A1N, Tillämpad beräkningsvetenskap A1N
• Teoretiska grunder för dataanalys, 7,5 hp (1MS047) Huvudområde(n) med fördjupning: Dataanalys A1F, Matematik A1F
• Bayesiansk statistik DS, 7,5 hp (1MS031) Huvudområde(n) med fördjupning: Matematik A1N

1MS031 ges udda år

Period 4

• Data engineering II, 7,5 hp (1TD075) Huvudområde(n) med fördjupning: Dataanalys A1F, Datavetenskap A1F, Tillämpad beräkningsvetenskap A1F
• Högprestanda- och parallellberäkningar, 7,5 hp (1TD064) Huvudområde(n) med fördjupning: Dataanalys A1N, Datavetenskap A1N, Tillämpad beräkningsvetenskap A1N
• Säkerhet och integritet, 7,5 hp (1DT098) Huvudområde(n) med fördjupning: Dataanalys A1F, Datavetenskap A1F, Teknik A1F
• Examensarbete D i dataanalys, 15 hp (1DL390) Huvudområde(n) med fördjupning: Dataanalys A1E

Termin 3

Period 1

• Informationsutvinning, 7,5 hp (1DL370) Huvudområde(n) med fördjupning: Dataanalys A1F, Datavetenskap A1F
• Acceleratorbaserad programmering, 7,5 hp (1TD055) Huvudområde(n) med fördjupning: Datavetenskap A1F, Tillämpad beräkningsvetenskap A1F

Period 2

• Projekt i dataanalys, 15 hp (1DL507) Huvudområde(n) med fördjupning: Dataanalys A1F, Teknik A1F

Eller:

• Projekt i dataanalys, 7,5 hp (1DL505) Huvudområde(n) med fördjupning: Dataanalys A1F
• Datorintensiv statistik och informationsutvinning DS, 7,5 hp (1MS043) Huvudområde(n) med fördjupning: Dataanalys A1N, Datavetenskap A1N, Matematik A1N

Termin 4

• Examensarbete E i dataanalys, 30 hp (1DL510) Huvudområde(n) med fördjupning: Dataanalys A2E