Data, etik och rätt
Kurs, Avancerad nivå, 1DL002
Fäll ut informationen nedan för att läsa mer om anmälan och behörighet.
Hösten 2025
Hösten 2025,
Uppsala, 33 %, Campus, Engelska
- Studieort
- Uppsala
- Studietakt
- 33 %
- Undervisningsform
- Campus
- Undervisningstid
- Dag
- Studieperiod
- 1 september 2025–2 november 2025
- Undervisningsspråk
- Engelska
- Behörighet
-
140 hp med 75 hp datavetenskap och matematik varav minst 15 hp datavetenskap. Alternativt 45 hp inom Masterprogram i språkteknologi (HSP2M). Engelska 6. (Med en svensk kandidatexamen uppfylls kravet på engelska.)
- Urval
-
Högskolepoäng inom teknik/naturvetenskap (max 240 hp)
- Avgifter
-
Du som inte är medborgare i ett EU-/EES-land eller Schweiz måste betala anmälnings- och studieavgift.
- Studieavgift, första inbetalningen: 12 083 kr
- Studieavgift, totalt: 12 083 kr
- Sista anmälningsdag
- 15 april 2025
- Anmälningskod
- UU-11011
För dig som är antagen eller reserv
- Registreringsperiod
- 25 juli 2025–7 september 2025
- Institutionens information om registrering
Hösten 2025
Hösten 2025,
Uppsala, 33 %, Campus, Engelska
För utbytesstudenter
- Studieort
- Uppsala
- Studietakt
- 33 %
- Undervisningsform
- Campus
- Undervisningstid
- Dag
- Studieperiod
- 1 september 2025–2 november 2025
- Undervisningsspråk
- Engelska
- Behörighet
-
140 hp med 75 hp datavetenskap och matematik varav minst 15 hp datavetenskap. Alternativt 45 hp inom Masterprogram i språkteknologi (HSP2M). Engelska 6. (Med en svensk kandidatexamen uppfylls kravet på engelska.)
För dig som är antagen eller reserv
- Registreringsperiod
- 25 juli 2025–7 september 2025
- Institutionens information om registrering
Om kursen
Den storskaliga användningen av digitala data i samhället i kombination med mycket kraftfulla verktyg för dess detaljerade och fokuserade analys leder till ett flertal etiska frågeställningar. När det gäller dataanalys finns det också en del juridiska frågor som dyker upp. Du bör öva på färdigheten att förstå hur rättslig reglering på området ser ut.
Hur gör man en juridisk analys angående huruvida olika tekniska verktyg inom dataanalys efterlever lagstiftningen? Vad är skillnaderna och var överlappas skyddet för personliga data och skyddet för personlig integritet av individer? Hur skyddas skaparens intellektuella tillgångar, till exempel hur skyddar man rättsligt ett maskininlärningsverktyg? Hur har dataanalys i helhet påverkat lagstiftningens utveckling och varför, nämligen vilka intressen har blivit viktiga att skydda rättsligt på grund av de nya möjligheterna att bearbeta data på det sättet man kan göra nu? Hur balanserar man de olika aktörernas intresse? Och, hur löser man ansvarsfrågor?
Kursen introducerar relevanta etiska teorier och ger en bakgrund i juridiska aspekter.
Litteraturlista
Litteraturlista saknas.