Data, etik och rätt

5 hp

Kurs, Avancerad nivå, 1DL002

Fäll ut informationen nedan för att läsa mer om anmälan och behörighet.

Studieort
Uppsala
Studietakt
33 %
Undervisningsform
Campus
Undervisningstid
Dag
Studieperiod
1 september 2025–2 november 2025
Undervisningsspråk
Engelska
Behörighet

140 hp med 75 hp datavetenskap och matematik varav minst 15 hp datavetenskap. Alternativt 45 hp inom Masterprogram i språkteknologi (HSP2M). Engelska 6. (Med en svensk kandidatexamen uppfylls kravet på engelska.)

Urval

Högskolepoäng inom teknik/naturvetenskap (max 240 hp)

Avgifter

Du som inte är medborgare i ett EU-/EES-land eller Schweiz måste betala anmälnings- och studieavgift.

Sista anmälningsdag
15 april 2025
Anmälningskod
UU-11011

För dig som är antagen eller reserv

Registreringsperiod
25 juli 2025–7 september 2025
Institutionens information om registrering

Studieort
Uppsala
Studietakt
33 %
Undervisningsform
Campus
Undervisningstid
Dag
Studieperiod
1 september 2025–2 november 2025
Undervisningsspråk
Engelska
Behörighet

140 hp med 75 hp datavetenskap och matematik varav minst 15 hp datavetenskap. Alternativt 45 hp inom Masterprogram i språkteknologi (HSP2M). Engelska 6. (Med en svensk kandidatexamen uppfylls kravet på engelska.)

För dig som är antagen eller reserv

Registreringsperiod
25 juli 2025–7 september 2025
Institutionens information om registrering

Om kursen

Den storskaliga användningen av digitala data i samhället i kombination med mycket kraftfulla verktyg för dess detaljerade och fokuserade analys leder till ett flertal etiska frågeställningar. När det gäller dataanalys finns det också en del juridiska frågor som dyker upp. Du bör öva på färdigheten att förstå hur rättslig reglering på området ser ut.

Hur gör man en juridisk analys angående huruvida olika tekniska verktyg inom dataanalys efterlever lagstiftningen? Vad är skillnaderna och var överlappas skyddet för personliga data och skyddet för personlig integritet av individer? Hur skyddas skaparens intellektuella tillgångar, till exempel hur skyddar man rättsligt ett maskininlärningsverktyg? Hur har dataanalys i helhet påverkat lagstiftningens utveckling och varför, nämligen vilka intressen har blivit viktiga att skydda rättsligt på grund av de nya möjligheterna att bearbeta data på det sättet man kan göra nu? Hur balanserar man de olika aktörernas intresse? Och, hur löser man ansvarsfrågor?

Kursen introducerar relevanta etiska teorier och ger en bakgrund i juridiska aspekter.

Litteraturlista saknas.

FÖLJ UPPSALA UNIVERSITET PÅ

Uppsala universitet på facebook
Uppsala universitet på Instagram
Uppsala universitet på Youtube
Uppsala universitet på Linkedin