Analys av kategoriska data
5 hp
Kurs, Avancerad nivå, 1MS370
Hösten 2023 Hösten 2023, Uppsala, 33 %, Campus, Engelska
- Studieort
- Uppsala
- Studietakt
- 33 %
- Undervisningsform
- Campus
- Undervisningstid
- Dag
- Studieperiod
- 31 oktober 2023–14 januari 2024
- Undervisningsspråk
- Engelska
- Behörighet
-
120 hp varav 90 hp matematik. Regressionsanalys genomgången. Engelska 6. (Med en svensk kandidatexamen uppfylls kravet på engelska.)
- Urval
-
Högskolepoäng inom teknik/naturvetenskap (max 240 hp)
- Avgifter
-
Du som inte är medborgare i ett EU-/EES-land eller Schweiz måste betala anmälnings- och studieavgift.
- Anmälningsavgift: 900 kr
- Studieavgift, första inbetalningen: 12 083 kr
- Studieavgift, totalt: 12 083 kr
- Sista anmälningsdag
- 17 april 2023
- Anmälningskod
- UU-10509
För dig som är antagen eller reserv
- Registreringsperiod
- 17 oktober 2023–13 november 2023
- Information om registrering
Hösten 2023 Hösten 2023, Uppsala, 33 %, Campus, Engelska För utbytesstudenter
- Studieort
- Uppsala
- Studietakt
- 33 %
- Undervisningsform
- Campus
- Undervisningstid
- Dag
- Studieperiod
- 31 oktober 2023–14 januari 2024
- Undervisningsspråk
- Engelska
- Behörighet
-
120 hp varav 90 hp matematik. Regressionsanalys genomgången. Engelska 6. (Med en svensk kandidatexamen uppfylls kravet på engelska.)
För dig som är antagen eller reserv
- Registreringsperiod
- 17 oktober 2023–13 november 2023
- Information om registrering
Om kursen
Denna kurs innehåller samplingsstrategier för kategoriska data, tvåvägs- och trevägskontingenstabeller samt logit och loglinjära modeller. Du kommer även att lära dig att använda R för analys av datamaterial och tolka resultaten från genomförd analys i praktiska exempel
Litteraturlista
- Litteraturlista giltig från och med höstterminen 2022, version 2
- Litteraturlista giltig från och med höstterminen 2022, version 1
- Litteraturlista giltig från och med vårterminen 2019, version 2
- Litteraturlista giltig från och med vårterminen 2019, version 1
- Litteraturlista giltig från och med höstterminen 2016
Kontakt
- Studievägledning
- studievagledare@math.uu.se
- 018-471 32 03, 018-471 32 00