Bayesiansk statistik och dataanalys
Kurs, Avancerad nivå, 2ST128
Fäll ut informationen nedan för att läsa mer om anmälan och behörighet.
Hösten 2026 Hösten 2026, Uppsala, 50 %, Campus, Engelska
- Studieort
- Uppsala
- Studietakt
- 50 %
- Undervisningsform
- Campus
- Undervisningstid
- Dag
- Studieperiod
- 31 augusti 2026–3 november 2026
- Undervisningsspråk
- Engelska
- Behörighet
-
120 hp inklusive 90 hp statistik, alternativt 120 hp inklusive 60 hp statistik samt 30 hp matematik och/eller datavetenskap.
- Urval
-
Högskolepoäng (max 285 hp)
- Avgifter
-
Du som inte är medborgare i ett EU-/EES-land eller Schweiz måste i regel betala anmälnings- och studieavgift.
- Studieavgift, första inbetalningen: 17 250 kr
- Studieavgift, totalt: 17 250 kr
- Sista anmälningsdag
- 15 april 2026
- Anmälningskod
- UU-26617
För dig som är antagen eller reserv
- Registreringsperiod
- 23 juli 2026–30 augusti 2026
- Institutionens information om registrering
Om kursen
Kursen är en introduktion till Bayesiansk statistik och dataanalys. Kursen behandlar grundläggande koncept inom Bayesiansk inferens som Bayesiansk epistemologi, Bayes teorem, apriori och aposteriorifördelningar, analytisk härledning av aposteriorifördelningar och konjugata apriorifördelningar. Dessutom introduceras moderna datorbaserade simuleringsmetoder för posteriorifördelningarna såsom Markov Chain Monte Carlo och Hamiltonsk Monte Carlo samt det probabilistiska programmeringsspråket Stan. De Bayesianska inferensmetoderna, tillsammans med metoder för modellutvärdering och modellselektion, studeras både teoretiskt och praktiskt genom löpande datorövningar och ett mindre dataanalysprojekt.
Litteraturlista
Litteraturlista saknas.