Följande beteckningar används:

G1N - Grundnivå, kursen kräver inte tidigare högskolestudier

G1F - Grundnivå, kursen kräver tidigare högskolestudier mindre än 60 hp

G2F - Grundnivå, kursen kräver tidigare högskolestudier minst 60 hp

A1N - Avancerad nivå, kursen kräver endast kurser på grundnivå, minst 120 hp

A1F - Avancerad nivå, kursen kräver tidigare kurser på avancerad nivå

A2E - Avancerad nivå, examensarbete för masterexamen (120 hp)

Termin 1

Period 1

• Introduktion till bildanalys, 5 av 10 hp (1MD110) Huvudområde(n) med fördjupning: Bildanalys och maskininlärning A1N, Datavetenskap A1N
• Data, etik och rätt, 5 hp (1DL002) Huvudområde(n) med fördjupning: Bildanalys och maskininlärning A1N, Dataanalys A1N, Datavetenskap A1N, Människa-datorinteraktion A1N

Valbar kurs 5 hp

• Programmeringsteknik II, 5 hp (1TD722) Huvudområde(n) med fördjupning: Datavetenskap G1F, Teknik G1F
• Linjär algebra för dataanalys, 5 hp (1MA330) Huvudområde(n) med fördjupning: Dataanalys A1N, Matematik A1N
• Beräkningsvetenskap, bryggningskurs, 5 hp (1TD045) Huvudområde(n) med fördjupning: Datavetenskap A1N, Matematik A1N, Tillämpad beräkningsvetenskap A1N
• Algoritmer och datastrukturer I, 5 hp (1DL210) Huvudområde(n) med fördjupning: Datavetenskap G1F, Teknik G1F
• Databasteknik I, 5 hp (1DL301) Huvudområde(n) med fördjupning: Datavetenskap G2F, System i teknik och samhälle G2F, Teknik G2F

Period 2

• Introduktion till bildanalys, 5 av 10 hp (1MD110) Huvudområde(n) med fördjupning: Bildanalys och maskininlärning A1N, Datavetenskap A1N
• Statistisk maskininlärning, 5 hp (1RT700) Huvudområde(n) med fördjupning: Bildanalys och maskininlärning A1N, Dataanalys A1N, Datavetenskap A1N, Matematik A1N, Teknik A1N

Valbar kurs 5 hp

• Optimeringsmetoder, 5 hp (1TD184) Huvudområde(n) med fördjupning: Dataanalys A1N, Datavetenskap A1N, Teknik A1N, Tillämpad beräkningsvetenskap A1N

1TD184 kräver en kurs i flervariabelanalys.  

• Algoritmer och datastrukturer II, 5 hp (1DL231) Huvudområde(n) med fördjupning: Datavetenskap G2F
• Databasteknik I, 5 hp (1DL301) Huvudområde(n) med fördjupning: Datavetenskap G2F, System i teknik och samhälle G2F, Teknik G2F
• Människa-datorinteraktion, 5 hp (1MD016) Huvudområde(n) med fördjupning: Datavetenskap G1N, System i teknik och samhälle G1N, Teknik G1N

Termin 2

Period 3

• Djupinlärning, 5 hp (1RT720) Huvudområde(n) med fördjupning: Bildanalys och maskininlärning A1F, Dataanalys A1F, Datavetenskap A1F, Teknik A1F
• Metoder och projektledning för mjukvaruutveckling, 5 hp (1DL251) Huvudområde(n) med fördjupning: Datavetenskap A1N, Teknik A1N
• Data engineering I, 5 hp (1TD169) Huvudområde(n) med fördjupning: Dataanalys A1N, Datavetenskap A1N, Teknik A1N, Tillämpad beräkningsvetenskap A1N

Valbar kurs (10hp)

• Datorgrafik, 10 hp (1TD388) Huvudområde(n) med fördjupning: Datavetenskap A1N, Tillämpad beräkningsvetenskap A1N

Period 4

• Avancerad djupinlärning för bildbehandling, 5 hp (1MD042) Huvudområde(n) med fördjupning: Bildanalys och maskininlärning A1F, Datavetenskap A1F
• Förstärkningsinlärning, 5 hp (1RT745) Huvudområde(n) med fördjupning: Inbyggda system A1N, Teknik A1N

Fördjupningsområdet Bildanalys och maskininlärning för biomedicinska tillämpningar:

• Digitala bildalstrande system, 5 hp (1MD041) Huvudområde(n) med fördjupning: Bildanalys och maskininlärning A1F

Fördjupningsområdet Bildanalys och maskininlärning för social robotik:

• Människa-robotinteraktion, 5 hp (1MD043) Huvudområde(n) med fördjupning: Bildanalys och maskininlärning A1N, Datavetenskap A1N, Människa-datorinteraktion A1N, Teknik A1N

Termin 3

Period 1

• Projekt i mjukvaruutveckling inom bildanalys och maskininlärning, 7,5 av 15 hp (1MD036) Huvudområde(n) med fördjupning: Bildanalys och maskininlärning A1F
• Avancerad probabilistisk maskininlärning, 7,5 hp (1RT003) Huvudområde(n) med fördjupning: Bildanalys och maskininlärning A1F, Datavetenskap A1F, Matematik A1F

Period 2

• Projekt i mjukvaruutveckling inom bildanalys och maskininlärning, 7,5 av 15 hp (1MD036) Huvudområde(n) med fördjupning: Bildanalys och maskininlärning A1F

Fördjupningsområdet Medicinsk bildanalys:

• Avancerad bildanalys, 7,5 hp (1MD037) Huvudområde(n) med fördjupning: Bildanalys och maskininlärning A1F

Fördjupningsområdet Bildanalys för livsvetenskaperna:

• Avancerad bildanalys, 7,5 hp (1MD037) Huvudområde(n) med fördjupning: Bildanalys och maskininlärning A1F

Fördjupningsområdet Bildanalys för digital humaniora:

• Avancerad bildanalys, 7,5 hp (1MD037) Huvudområde(n) med fördjupning: Bildanalys och maskininlärning A1F

Fördjupningsområdet Visualisering:

• Vetenskaplig visualisering, 7,5 hp (1MD140) Huvudområde(n) med fördjupning: Bildanalys och maskininlärning A1N, Datavetenskap A1N, Tillämpad beräkningsvetenskap A1N

Fördjupningsområdet Social robotik:

• Intelligenta interaktiva system, 7,5 hp (1MD039) Huvudområde(n) med fördjupning: Bildanalys och maskininlärning A1N, Människa-datorinteraktion A1N, Teknik A1N

Termin 4

• Examensarbete E i bildanalys och maskininlärning, 30 hp (1MD038) Huvudområde(n) med fördjupning: Bildanalys och maskininlärning A2E

Preliminär studieplan för läsåret 2025/2026 

Termin 3

Period 1

Projekt i mjukvaruutveckling inom bildanalys och maskininlärning, 10 (av 15) högskolepoäng (1MD036). Huvudområde(n) och successiv fördjupning: Bildanalys och maskininlärning A1F.

Valbar kurs 5 hp

Avancerad probabilistisk maskininlärning 5 högskolepoäng (1RT705). Huvudområde(n) och successiv fördjupning: Datavetenskap A1F, Matematik A1F, Teknik A1F.

Kursen kräver en kurs I flervariabelanalys. 

Stora språkmodeller och sociala konsekvenser av artificiell intelligens, 5 högskolepoäng (1RT730). Huvudområde(n) och successiv fördjupning: Bildanalys och maskininlärning A1F, Dataanalys A1F, Datavetenskap A1F.

Period 2

Projekt i mjukvaruutveckling inom bildanalys och maskininlärning, 5 (av 15) högskolepoäng (1MD036). Huvudområde(n) och successiv fördjupning: Bildanalys och maskininlärning A1F.

Research methodology, 5 högskolepoäng. Huvudområde(n) och successiv fördjupning: Bildanalys och maskininlärning A1F.

Fördjupningsområdet Bildanalys och maskininlärning för biomedicinska tillämpningar:

Samtida metoder i bildanalys med djupinlärning, 5 högskolepoäng. Huvudområde(n) och successiv fördjupning: Bildanalys och maskininlärning A1F.

Fördjupningsområdet Bildanalys och maskininlärning för social robotik:

Intelligenta interaktiva system, 5 högskolepoäng (1MD032). Huvudområde(n) och successiv fördjupning: Datavetenskap A1N, Människa-datorinteraktion A1N och Teknik A1N

Termin 4

Period 3&4

Examensarbete E i bildanalys och maskininlärning, 30 hp (1MD038). Huvudområde(n) och successiv fördjupning: Bildanalys och maskininlärning A2E