Masterprogram i bildanalys och maskininlärning

120 hp

Studieplan, TBA2M

Det finns en senare version av studieplanen.
Kod
TBA2M
Fastställd av
Teknisk-naturvetenskapliga fakultetsnämnden, 6 november 2024
Diarienummer
TEKNAT 2024/125

Följande beteckningar används:

G1N - Grundnivå, kursen kräver inte tidigare högskolestudier

G1F - Grundnivå, kursen kräver tidigare högskolestudier mindre än 60 hp

G2F - Grundnivå, kursen kräver tidigare högskolestudier minst 60 hp

A1N - Avancerad nivå, kursen kräver endast kurser på grundnivå, minst 120 hp

A1F - Avancerad nivå, kursen kräver tidigare kurser på avancerad nivå

A2E - Avancerad nivå, examensarbete för masterexamen (120 hp)

Termin 1

Period 1

Valbar kurs 5 hp

Period 2

Valbar kurs 5 hp

1TD184 kräver en kurs i flervariabelanalys.  

Termin 2

Period 3

  • Djupinlärning, 5 hp (1RT720) Huvudområde(n) med fördjupning: Bildanalys och maskininlärning A1F, Dataanalys A1F, Datavetenskap A1F, Teknik A1F

Valbar kurs (10hp)

Period 4

Fördjupningsområdet Bildanalys och maskininlärning för biomedicinska tillämpningar:

Fördjupningsområdet Bildanalys och maskininlärning för social robotik:

Termin 3

Period 1

Valbar kurs 5 hp

1RT705 kräver en kurs I flervariabelanalys.

Period 2

Fördjupningsområdet Bildanalys och maskininlärning för biomedicinska tillämpningar:

Fördjupningsområdet Bildanalys och maskininlärning för social robotik:

Termin 4

FÖLJ UPPSALA UNIVERSITET PÅ

Uppsala universitet på facebook
Uppsala universitet på Instagram
Uppsala universitet på Youtube
Uppsala universitet på Linkedin