Datoriserad bildanalys I
Kurs, Avancerad nivå, 1TD396
Fäll ut informationen nedan för att läsa mer om anmälan och behörighet.
Hösten 2026 Hösten 2026, Uppsala, 33 %, Campus, Engelska Ges endast inom program
- Studieort
- Uppsala
- Studietakt
- 33 %
- Undervisningsform
- Campus
- Undervisningstid
- Dag
- Studieperiod
- 2 november 2026–17 januari 2027
- Undervisningsspråk
- Engelska
- Behörighet
-
120 hp varav 30 hp matematik och 10 hp datavetenskap, inklusive Beräkningsvetenskap I/Introduktion till beräkningsvetenskap och Programmeringsteknik I. Engelska 6. (Med en svensk kandidatexamen uppfylls kravet på engelska.)
- Sista anmälningsdag
- 15 april 2026
- Anmälningskod
- UU-12030
För dig som är antagen eller reserv
- Registreringsperiod
- 19 oktober 2026–8 november 2026
- Institutionens information om registrering
Hösten 2026 Hösten 2026, Uppsala, 33 %, Campus, Engelska För utbytesstudenter
- Studieort
- Uppsala
- Studietakt
- 33 %
- Undervisningsform
- Campus
- Undervisningstid
- Dag
- Studieperiod
- 2 november 2026–17 januari 2027
- Undervisningsspråk
- Engelska
- Behörighet
-
120 hp varav 30 hp matematik och 10 hp datavetenskap, inklusive Beräkningsvetenskap I/Introduktion till beräkningsvetenskap och Programmeringsteknik I. Engelska 6. (Med en svensk kandidatexamen uppfylls kravet på engelska.)
För dig som är antagen eller reserv
- Registreringsperiod
- 19 oktober 2026–8 november 2026
- Institutionens information om registrering
Om kursen
Har du arbetat med digitala bilder i något bildredigeringsprogram, till exempel förbättrat skärpan eller klippt bilden? I så fall har du arbetat med datoriserad bildanalys. Datoriserad bildanalys är konsten att automatiskt omvandla bilder till information och i bästa fall till kunskap. Många tillämpningar finns, exempelvis i medicin, jord- och skogsbruk, miljöövervakning, astronomi och kvalitetskontroll. Bildkällan kan vara ett mikroskop, en datortomograf, en vanlig TV-kamera, en satellit eller ett astronomiskt teleskop, där bildens storlek kan vara allt från några mikrometer till ljusår. Syftet kan vara visuell (mänsklig) analys, interaktiv analys det vill säga både datoriserad och visuell, eller en helt datoriserad analys.
Med datorernas hjälp och med matematiska transformationer kan en bild förbättras så att den blir lättare att tolka visuellt. Ur bilden hämtas mätvärden som är relevanta för tillämpningen, exempelvis storlek, form och antal. Mätvärdena kan bearbetas statistiskt för tolkning av bilden och för någon form av beslut. Ett konkret exempel på frågeställning från medicinsk bildbehandling där bildanalys kan användas är att avgöra om det finns det cancerceller eller ej i ett cellprov.