Masterprogram i dataanalys – Bildanalys och maskininlärning

Programmet består av tre huvuddelar.

Del 1

Under den första terminen läser du kärnkurser såsom etik, introduktion till bildanalys och maskininlärning, tillsammans med studenter från programmets två andra inriktningar. Beroende på din akademiska bakgrund har du även möjlighet att stärka din kunskapsbas genom att läsa kompletterande kurser i datavetenskap eller matematik.

Del 2

Under den andra terminen fördjupar du dig i mer avancerade teoretiska studier som bygger vidare på grundkurserna från första terminen. Kursutbudet inkluderar djupinlärning – en avancerad teknik inom maskininlärning som spelar en central roll i modern bildbehandling och analys. Du kommer även att utforska olika digitala bildalstrande system och få insikt i principer och tillämpningar inom datorgrafik.

Del 3

Från och med den tredje terminen bygger du din praktiska erfarenhet genom att tillämpa dina kunskaper och färdigheter på komplexa, verkliga problem inom områden som är starkt beroende av bildanalys och maskininlärning, såsom medicin och livsvetenskaper. En viktig del av denna termin är ett samarbetsprojekt i grupp, genomfört i samverkan med industripartners, utformat för att stärka ett brett spektrum av tekniska och interpersonella kompetenser.

Under den fjärde terminen genomför du ett omfattande examensarbete, vilket ger en värdefull möjlighet att tillämpa din förvärvade expertis i ett relevant sammanhang – inom industrin, hälso- och sjukvården eller i en akademisk forskningsmiljö – där du bidrar till att lösa aktuella samhällsutmaningar.

Kurser inom programmet

Det här är en ny inriktning som bygger på det tidigare masterprogrammet i bildanalys och maskininlärning. För en preliminär studieplan med ingående kurser, se det tidigare programmets studieplan.

Studenter förväntas delta aktivt i undervisningen och ta ansvar för sitt eget lärande.

Undervisningen består av föreläsningar, praktiska uppgifter, seminarier och projekt. En stor del av programmet ägnas åt självstudier eller grupparbete utanför klassrummet, vilket innebär att du måste ta en aktiv roll i att strukturera dina studier. Du uppmuntras ofta att presentera ditt arbete och dina idéer samt diskutera olika typer av studiematerial med dina kurskamrater, medan läraren stödjer diskussionen. Målet är att utveckla kritiskt tänkande och samarbetsförmåga.

Alla studenter förväntas vara aktiva deltagare i alla former av diskussioner. Genom grupparbeten lär ni av varandra och tränar på att arbeta i team.

Kurserna innehåller olika examinationsformer såsom skriftliga prov, muntliga prov, laborationer och projektuppgifter med gruppexa­minationer, fallstudier och skriftliga inlämningar.

Programmet är intimt knutet till samtida forskning, och kurserna följer nära den aktuella utvecklingen inom bildanalys, maskininlärning och artificiell intelligens.

Undervisningsspråket är engelska.

Dataanalytiker är fortsatt starkt efterfrågade på arbetsmarknaden, både i Sverige och internationellt. I takt med att automatisering och digitalisering accelererar inom industrin och samhället i stort, förväntas behovet av kvalificerade experter inom dataanalys att öka ytterligare. Detta gör dataanalys till en av de mest eftertraktade kompetenserna idag.

I Sverige genererar forskningsinstitutioner som SciLifeLab och MAX IV enorma mängder data – särskilt bilddata – som kräver avancerad analytisk expertis. Som utexaminerad från detta program är du väl rustad att bidra till sådan banbrytande forskning, eller för att göra karriär inom industrin med mycket goda anställningsmöjligheter.

Om du är intresserad av att fortsätta din akademiska resa, ger programmet även en stark grund för forskarstudier. Uppsala universitets teknisk-naturvetenskapliga fakultet har flera aktiva forskargrupper, och doktorandtjänster inom dataanalys, datoriserad bildbehandling och relaterade områden utlyses regelbundet.

Sveriges dynamiska innovationsmiljö, med omkring 80 000 nya företag som startas varje år, erbjuder dessutom spännande möjligheter till entreprenörskap. Oavsett om du väljer att gå med i en startup, bidra till etablerade industrier eller satsa på en forskarkarriär, ger detta program dig de färdigheter och kunskaper som krävs för att lyckas i en snabbt föränderlig digital värld.

Karriärstöd

Under hela din studietid erbjuder UU Karriär stöd och vägledning. Du har möjlighet att delta i en mängd aktiviteter som förbereder dig för arbetslivet.