Masterprogram i dataanalys – Maskininlärning och statistik

120 hp

Är du intresserad av att fördjupa dig i stora mängder data? Vill du utveckla din kunskap för att hjälpa lösa några av dagens samhällsproblem? Med en master i dataanalys, med inriktning maskininlärning och statistik, får du lära dig att göra avancerade statistiska analyser och hitta ny kunskap i stora mängder data.

Fäll ut informationen nedan för att läsa mer om anmälan och behörighet.

Studieort
Uppsala
Studietakt
100 %
Undervisningsform
Campus
Undervisningstid
Dag
Startdatum
1 september 2025
Undervisningsspråk
Engelska
Behörighet

Examen på grundnivå om minst 180 hp med 80 hp datavetenskap och matematik, varav minst 15 hp datavetenskap inklusive 10 hp programmering, och minst 30 hp matematik inklusive 5 hp linjär algebra, 5 hp flervariabelanalys och 5 hp statistik och sannolikhetslära. Dessutom krävs kunskaper i engelska motsvarande Engelska 6. (Med en svensk kandidatexamen uppfylls kravet på engelska.)

Urval

Urval baseras på en sammanvägd bedömning av tidigare akademiska studier, cv samt ett personligt brev där du förklarar varför du vill läsa programmet.

Avgifter

Du som inte är medborgare i ett EU-/EES-land eller Schweiz måste betala anmälnings- och studieavgift.

Sista anmälningsdag
15 april 2025
Anmälningskod
UU-P1151
Mer inför anmälan

Till anmälan ska du bifoga:

Masterprogrammet i dataanalys med inriktning maskininlärning och statistik kommer att ge dig kunskap, verktyg och färdigheter för att kunna arbeta inom en rad olika spännande tjänster som involverar analys av stora mängder data. Du får generella kunskaper och färdigheter som behövs hos en dataanalytiker, liksom avancerade kunskaper i maskininlärning, förstärkningsinlärning, datorintensiv statistik, och matematisk fördjupning i dataanalys.

Under utbildningen kommer du att

  • lära dig att göra avancerade analyser med de bästa tillgängliga maskininlärningsmetoder
  • få goda färdigheter inom både de matematiska grunderna till dataanalys och dess beräkningsaspekter
  • få möjlighet att samarbeta med internationellt kända forskargrupper inom dataanalys.

Företag som Netflix, Amazon och Spotify samlar in användardata för att generera förutsägelser och rekommendationer för deras användare. För att analysera data som produceras av storskaliga vetenskapliga experiment som Human Genome-projektet, astronomiska diagram och partikelacceleratorer, behövs avancerade maskininlärningsalgoritmer och data engineering-plattformar. Myndigheter och kommuner strävar efter att samla in och integrera data från flera olika typer av sensorer (som luftkvalitet, ljud och vattenkvalitet). I alla dessa exempel behövs en särskild yrkesroll för att förvandla information till insikt: dataanalytiker.

Arbetsmarknadsprognoserna för dataanalytiker är goda, och yrket har länge haft en stark tillväxt. Dataanalys är en av de mest eftertraktade kompetenserna både i Sverige och internationellt, och grundforskning som bedrivs på universitet har stora behov av att kunna använda de data som genereras av anläggningar som SciLifeLab. Därmed kommer du att mötas av en stark arbetsmarknad efter examen.

Examen

Programmet leder till en naturvetenskaplig masterexamen (Master of Science, 120 credits) med dataanalys som huvudområde.

Programmet består av tre huvuddelar.

Del 1

Under första terminen läser du kärnkurser inom dataanalys, till exempel om etik och maskininlärning, tillsammans med den andra specialiseringen i programmet. Under denna termin kan du också välja kurser för att komplettera din grundläggande kunskap inom antingen datavetenskap eller matematik, beroende på dina tidigare studier.

Del 2

Från och med den andra terminen kan du välja kurser inom inriktningen maskininlärning och statistik, som täcker ämnen som reinforcement learning och avancerad probabilistisk maskininlärning.

Del 3

Från och med den tredje terminen börjar du tillämpa dina kunskaper och färdigheter för att lösa komplexa problem: en projektkurs på ett forskningslaboratorium eller i samarbete med studenter från andra program, samt en masteruppsats hos ett företag eller forskningslaboratorium.

Jämfört med masterprogrammet i statistik och datavetenskap fokuserar masterprogrammet i datavetenskap på toppmoderna metoder inom artificiell intelligens, maskininlärning och matematisk statistik. Etiska, juridiska och tillämpningsrelaterade aspekter av datavetenskap har också en viktig roll i programmet, genom särskilda kurser.

Kurser inom programmet

Se studieplan för kurser inom inriktningen.

Du förväntas delta och aktivt bidra till undervisningstillfällena samtidigt som du tar ansvar för ditt eget lärande. Undervisningen består av föreläsningar, praktiska uppgifter, seminarier och projekt. Under en stor del av programmet studerar du på egen hand eller i en studiegrupp utanför klassrummet, och därför är det viktigt att du aktivt strukturerar dina egna studier.

Kurserna innehåller examinationsformer som skriftlig tentamen, muntlig tentamen, laborationer och projektarbete, fallstudier och skriftliga uppgifter.

Programmet är nära kopplat till samtida forskning, och kursinnehållet följer den aktuella utvecklingen inom dataanalys.

All undervisning ges på engelska.

Dataanalytiker som yrke har länge haft en stark tillväxt och tack vare den ständigt ökande nivån av automatisering och digitalisering förutspås ännu större efterfrågan inom området. Under 2021 publicerade LinkedIn en rapport om nya karriärmöjligheter i Sverige som visade att jobb inom dataanalys ökade med 38 procent under 2020. Dessa jobb inkluderar bland annat dataanalytiker och dataingenjör. Enligt IBM kommer antalet tjänster inom dataanalys att öka med 39 procent 2020. Även Saco, en av Sveriges största fackliga organisationer, förutser en fortsatt hög efterfrågan på dataanalytiker som sträcker sig till 2023.

Du kan också välja att stanna kvar i akademin och doktorera inom dataanalys. Fakulteten är värd för flera forskargrupper och doktorandtjänster utlyses med jämna mellanrum.

Karriärstöd

Under hela din studietid erbjuder UU Karriär stöd och vägledning. Du har möjlighet att delta i en mängd aktiviteter som förbereder dig för arbetslivet.

Kontakt

FÖLJ UPPSALA UNIVERSITET PÅ

Uppsala universitet på facebook
Uppsala universitet på Instagram
Uppsala universitet på Youtube
Uppsala universitet på Linkedin