Masterprogram i dataanalys – Maskininlärning och statistik
120 hp
Studieplan, TDA2M, MAST
- Kod
- TDA2M
- Inriktningskod
- MAST
- Fastställd av
- Teknisk-naturvetenskapliga fakultetsnämnden, 6 november 2023
- Diarienummer
- TEKNAT 2023/166
Följande beteckningar används:
G1N - Grundnivå, kursen kräver inte tidigare högskolestudier
G1F - Grundnivå, kursen kräver tidigare högskolestudier mindre än 60 hp
G2F - Grundnivå, kursen kräver tidigare högskolestudier minst 60 hp
A1N - Avancerad nivå, kursen kräver endast kurser på grundnivå, minst 120 hp
A1F - Avancerad nivå, kursen kräver tidigare kurser på avancerad nivå
A2E - Avancerad nivå, examensarbete för masterexamen (120 hp)
Termin 1
Period 1
- Introduktion till dataanalys, 5 av 10 hp (1MS041) Huvudområde(n) med fördjupning: Dataanalys A1N, Datavetenskap A1N, Matematik A1N
- Data, etik och rätt, 5 hp (1DL002) Huvudområde(n) med fördjupning: Bildanalys och maskininlärning A1N, Dataanalys A1N, Datavetenskap A1N, Människa-datorinteraktion A1N
- Linjär algebra för dataanalys, 5 hp (1MA330) Huvudområde(n) med fördjupning: Dataanalys A1N, Matematik A1N
Valbar kurs:
- Modellering för kombinatorisk optimering, 5 hp (1DL451) Huvudområde(n) med fördjupning: Dataanalys A1N, Datavetenskap A1N
Period 2
- Introduktion till dataanalys, 5 av 10 hp (1MS041) Huvudområde(n) med fördjupning: Dataanalys A1N, Datavetenskap A1N, Matematik A1N
- Statistisk maskininlärning, 5 hp (1RT700) Huvudområde(n) med fördjupning: Bildanalys och maskininlärning A1N, Dataanalys A1N, Datavetenskap A1N, Matematik A1N, Teknik A1N
- Databasteknik I, 5 hp (1DL301) Huvudområde(n) med fördjupning: Datavetenskap G2F, System i teknik och samhälle G2F, Teknik G2F
Valbar kurs:
- Optimeringsmetoder, 5 hp (1TD184) Huvudområde(n) med fördjupning: Dataanalys A1N, Datavetenskap A1N, Teknik A1N, Tillämpad beräkningsvetenskap A1N
Termin 2
Period 3
- Data engineering I, 5 hp (1TD169) Huvudområde(n) med fördjupning: Dataanalys A1N, Datavetenskap A1N, Teknik A1N, Tillämpad beräkningsvetenskap A1N
- Djupinlärning, 5 hp (1RT720) Huvudområde(n) med fördjupning: Bildanalys och maskininlärning A1F, Dataanalys A1F, Datavetenskap A1F, Teknik A1F
- Dataanalysens grundvalar, 5 av 10 hp (1MS048) Huvudområde(n) med fördjupning: Dataanalys A1F, Matematik A1F
- Bayesiansk statistik, 5 av 10 hp (1MS900) Huvudområde(n) med fördjupning: Dataanalys A1N, Matematik A1N
1MS900 ges udda år.
- Beräkningsvetenskap för dataanalys, 5 hp (1TD352) Huvudområde(n) med fördjupning: Datavetenskap G2F, Teknik G2F
Period 4
- Förstärkningsinlärning, 5 hp (1RT745) Huvudområde(n) med fördjupning: Dataanalys A1N, Inbyggda system A1N, Teknik A1N
- Dataanalysens grundvalar, 5 av 10 hp (1MS048) Huvudområde(n) med fördjupning: Dataanalys A1F, Matematik A1F
- Specialisering i dataanalys, 5 hp (1MS050) Huvudområde(n) med fördjupning: Dataanalys A1F, Matematik A1F
- Bayesiansk statistik, 5 av 10 hp (1MS900) Huvudområde(n) med fördjupning: Dataanalys A1N, Matematik A1N
- Tidsserieanalys, 10 hp (1MS014) Huvudområde(n) med fördjupning: Dataanalys A1N, Finansiell matematik A1N, Matematik A1N
- Datasäkerhet och integritet, 5 hp (1DT114) Huvudområde(n) med fördjupning: Dataanalys A1N, Datavetenskap A1N, Teknik A1N
- Examensarbete D i dataanalys, 15 hp (1DL390) Huvudområde(n) med fördjupning: Dataanalys A1E
Termin 3
Period 1
- Projekt i dataanalys, 5 av 10 hp (1DL508) Huvudområde(n) med fördjupning: Dataanalys A1F
- Avancerad probabilistisk maskininlärning, 5 hp (1RT705) Huvudområde(n) med fördjupning: Dataanalys A1F, Datavetenskap A1F, Matematik A1F, Teknik A1F
- Artificiell intelligens, 5 hp (1DL340) Huvudområde(n) med fördjupning: Dataanalys A1N, Datavetenskap A1N, Teknik A1N
- Informationsutvinning I, 5 hp (1DL360) Huvudområde(n) med fördjupning: Dataanalys A1N, Datavetenskap A1N, Teknik A1N
- Stora språkmodeller och sociala konsekvenser av artificiell intelligens, 5 hp (1RT730) Huvudområde(n) med fördjupning: Bildanalys och maskininlärning A1F, Dataanalys A1F, Datavetenskap A1F
- Matematisk modellering av fotboll, 5 hp (1RT001) Huvudområde(n) med fördjupning: Bildanalys och maskininlärning A1N, Dataanalys A1N, Datavetenskap A1N, Matematik A1N
Period 2
- Projekt i dataanalys, 5 av 10 hp (1DL508) Huvudområde(n) med fördjupning: Dataanalys A1F
- Datorintensiv statistik och tillämpningar, 10 hp (1MS049) Huvudområde(n) med fördjupning: Dataanalys A1N, Datavetenskap A1N, Finansiell matematik A1N, Matematik A1N
- Utvinning av sociala data, 10 hp (1DL465) Huvudområde(n) med fördjupning: Dataanalys A1F, Datavetenskap A1F
1DL465 Analys av sociala data ges i mån av resurser.
Termin 4
- Examensarbete E i dataanalys, 30 hp (1DL510) Huvudområde(n) med fördjupning: Dataanalys A2E
Utbildningsplan
- Utbildningsplan giltig från och med höstterminen 2025
- Utbildningsplan giltig från och med höstterminen 2024
- Utbildningsplan giltig från och med höstterminen 2023, version 2
- Utbildningsplan giltig från och med höstterminen 2023, version 1
- Utbildningsplan giltig från och med höstterminen 2022, version 2
- Utbildningsplan giltig från och med höstterminen 2022, version 1
- Utbildningsplan giltig från och med höstterminen 2021, version 2
- Utbildningsplan giltig från och med höstterminen 2021, version 1
- Utbildningsplan giltig från och med höstterminen 2020