Informationsutvinning I
Kurs, Avancerad nivå, 1DL360
Hösten 2023 Hösten 2023, Uppsala, 33 %, Campus, Engelska
- Studieort
- Uppsala
- Studietakt
- 33 %
- Undervisningsform
- Campus
- Undervisningstid
- Dag
- Studieperiod
- 28 augusti 2023–30 oktober 2023
- Undervisningsspråk
- Engelska
- Behörighet
-
120 hp med 25 hp matematik, inklusive matematisk statistik, och 45 hp datavetenskap och/eller teknik, inklusive Databasteknik I och en fortsättningskurs i programmering. Algoritmer och datastrukturer I rekommenderas. Engelska 6. (Med en svensk kandidatexamen uppfylls kravet på engelska.)
- Urval
-
Högskolepoäng inom teknik/naturvetenskap (max 240 hp)
- Avgifter
-
Du som inte är medborgare i ett EU-/EES-land eller Schweiz måste betala anmälnings- och studieavgift.
- Anmälningsavgift: 900 kr
- Studieavgift, första inbetalningen: 12 083 kr
- Studieavgift, totalt: 12 083 kr
- Sista anmälningsdag
- 17 april 2023
- Anmälningskod
- UU-11031
För dig som är antagen eller reserv
- Registreringsperiod
- 28 juli 2023–4 september 2023
- Information om registrering.
Hösten 2023 Hösten 2023, Uppsala, 33 %, Campus, Engelska För utbytesstudenter
- Studieort
- Uppsala
- Studietakt
- 33 %
- Undervisningsform
- Campus
- Undervisningstid
- Dag
- Studieperiod
- 28 augusti 2023–30 oktober 2023
- Undervisningsspråk
- Engelska
- Behörighet
-
120 hp med 25 hp matematik, inklusive matematisk statistik, och 45 hp datavetenskap och/eller teknik, inklusive Databasteknik I och en fortsättningskurs i programmering. Algoritmer och datastrukturer I rekommenderas. Engelska 6. (Med en svensk kandidatexamen uppfylls kravet på engelska.)
För dig som är antagen eller reserv
- Registreringsperiod
- 28 juli 2023–4 september 2023
- Information om registrering.
Om kursen
Inom informationsutvinning (data mining) studeras effektiva metoder för att hitta intressanta mönster i stora datamängder. Tillämpningar hittas bland annat inom bioteknik, telekom, handel, internet. Kursen introducerar terminologi, en översikt över olika typer av data och dess egenskaper, klassificerings- och klustringsmetoder. Vidare behandlas webbaserad data, sökmotorer och hantering av personlig integritet. Tekniker från databaser, statistik, maskininlärning och informationssökning kombineras.
Litteraturlista
- Litteraturlista giltig från och med höstterminen 2022
- Litteraturlista giltig från och med höstterminen 2020
- Litteraturlista giltig från och med höstterminen 2019, version 2
- Litteraturlista giltig från och med höstterminen 2019, version 1
- Litteraturlista giltig från och med vårterminen 2019
- Litteraturlista giltig från och med höstterminen 2015
- Litteraturlista giltig från och med höstterminen 2010