Informationsutvinning I
Kurs, Avancerad nivå, 1DL360
Fäll ut informationen nedan för att läsa mer om anmälan och behörighet.
Hösten 2026 Hösten 2026, Uppsala, 33 %, Campus, Engelska Ges endast inom program
- Studieort
- Uppsala
- Studietakt
- 33 %
- Undervisningsform
- Campus
- Undervisningstid
- Dag
- Studieperiod
- 31 augusti 2026–1 november 2026
- Undervisningsspråk
- Engelska
- Behörighet
-
120 hp med 25 hp matematik, inklusive matematisk statistik, och 45 hp datavetenskap och/eller teknik, inklusive Databasteknik I och en fortsättningskurs i programmering. Algoritmer och datastrukturer I rekommenderas. Engelska 6. (Med en svensk kandidatexamen uppfylls kravet på engelska.)
- Sista anmälningsdag
- 15 april 2026
- Anmälningskod
- UU-11031
För dig som är antagen eller reserv
- Registreringsperiod
- 27 juli 2026–6 september 2026
- Institutionens information om registrering
Hösten 2026 Hösten 2026, Uppsala, 33 %, Campus, Engelska För utbytesstudenter
- Studieort
- Uppsala
- Studietakt
- 33 %
- Undervisningsform
- Campus
- Undervisningstid
- Dag
- Studieperiod
- 31 augusti 2026–1 november 2026
- Undervisningsspråk
- Engelska
- Behörighet
-
120 hp med 25 hp matematik, inklusive matematisk statistik, och 45 hp datavetenskap och/eller teknik, inklusive Databasteknik I och en fortsättningskurs i programmering. Algoritmer och datastrukturer I rekommenderas. Engelska 6. (Med en svensk kandidatexamen uppfylls kravet på engelska.)
För dig som är antagen eller reserv
- Registreringsperiod
- 27 juli 2026–6 september 2026
- Institutionens information om registrering
Om kursen
Informationsutvinning I (5 hp) är en avancerad kurs på masternivå inom datavetenskap och dataanalys. Kursen ger dig en djup förståelse för teorier och tekniker för att extrahera struktur och mönster ur stora datamängder. Du kommer att lära dig och tillämpa metoder som klustring, associationsanalys och avvikelseidentifiering, kombinera teoretiska begrepp med praktiska laborationer, och arbeta på projekt i grupp. Kursen passar dig med förkunskaper inom matematik (inklusive statistik) och datavetenskap, och som vill utveckla kompetens inom data mining, inklusive etiska och samhälleliga aspekter.
Kursplan
- Kursplan giltig från och med höstterminen 2026
- Kursplan giltig från och med höstterminen 2024
- Kursplan giltig från och med höstterminen 2022
- Kursplan giltig från och med höstterminen 2020
- Kursplan giltig från och med höstterminen 2019
- Kursplan giltig från och med vårterminen 2019
- Kursplan giltig från och med höstterminen 2015
- Kursplan giltig från och med höstterminen 2010
Litteraturlista
- Litteraturlista giltig från och med höstterminen 2024
- Litteraturlista giltig från och med höstterminen 2022
- Litteraturlista giltig från och med höstterminen 2020
- Litteraturlista giltig från och med höstterminen 2019, version 2
- Litteraturlista giltig från och med höstterminen 2019, version 1
- Litteraturlista giltig från och med vårterminen 2019
- Litteraturlista giltig från och med höstterminen 2015
- Litteraturlista giltig från och med höstterminen 2010