Masterprogram i dataanalys – Data engineering

Programmet består av tre huvuddelar.

Del 1

Under första terminen läser du kärnkurser inom dataanalys, till exempel om etik och maskininlärning, tillsammans med den andra specialiseringen i programmet. Under denna termin kan du också välja kurser för att komplettera din grundläggande kunskap inom antingen datavetenskap eller matematik, beroende på dina tidigare studier.

Del 2

Från och med den andra terminen kan du välja kurser inom specialiseringen av data engineering, som täcker ämnen som informationsutvinning, distribuerade beräkningar och datasäkerhet.

Del 3

Från och med den tredje terminen börjar du tillämpa dina kunskaper och färdigheter för att lösa komplexa problem: en projektkurs på ett forskningslaboratorium eller i samarbete med studenter från andra program, samt en masteruppsats hos ett företag eller forskningslaboratorium.

Jämfört med masterprogrammet i statistik och datavetenskap fokuserar masterprogrammet i datavetenskap på toppmoderna metoder inom datahantering och maskininlärning. Det fokuserar också på utformningen av datatekniska system som stöder analysen av mycket stora datamängder genom högpresterande och distribuerad databehandling. Etiska, juridiska och tillämpningsrelaterade aspekter av datavetenskap har också en viktig roll i programmet, genom särskilda kurser.

Kurser inom programmet

Se studieplanen för kurser inom inriktningen.

Du förväntas delta och aktivt bidra till undervisningstillfällena samtidigt som du tar ansvar för ditt eget lärande. Undervisningen består av föreläsningar, praktiska uppgifter, seminarier och projekt. Under en stor del av programmet studerar du på egen hand eller i en studiegrupp utanför klassrummet, och därför är det viktigt att du aktivt strukturerar dina egna studier.

Kurserna innehåller examinationsformer som skriftlig tentamen, muntlig tentamen, laborationer och projektarbete, fallstudier och skriftliga uppgifter.

Programmet är nära kopplat till samtida forskning, och kursinnehållet följer den aktuella utvecklingen inom dataanalys.

All undervisning ges på engelska.

Dataanalytiker som yrke har länge haft en stark tillväxt och tack vare den ständigt ökande nivån av automatisering och digitalisering förutspås ännu större efterfrågan inom området. Under 2021 publicerade LinkedIn en rapport om nya karriärmöjligheter i Sverige som visade att jobb inom dataanalys ökade med 38 procent under 2020. Dessa jobb inkluderar bland annat dataanalytiker och dataingenjör. Även Saco, en av Sveriges största fackliga organisationer, förutser en fortsatt hög efterfrågan på dataanalytiker som sträcker sig till 2023.

Du kan också välja att stanna kvar i akademin och doktorera inom dataanalys. Fakulteten är värd för flera forskargrupper och doktorandtjänster utlyses med jämna mellanrum.

Karriärstöd

Under hela din studietid erbjuder UU Karriär stöd och vägledning. Du har möjlighet att delta i en mängd aktiviteter som förbereder dig för arbetslivet.