Vetenskaplig visualisering
Kurs, Avancerad nivå, 1TD389
Fäll ut informationen nedan för att läsa mer om anmälan och behörighet.
Hösten 2024
Hösten 2024,
Uppsala, 33 %, Campus, Engelska
- Studieort
- Uppsala
- Studietakt
- 33 %
- Undervisningsform
- Campus
- Undervisningstid
- Dag
- Studieperiod
- 4 november 2024–19 januari 2025
- Undervisningsspråk
- Engelska
- Behörighet
-
120 hp inklusive Programmeringsteknik, 5 hp, och Beräkningsvetenskap II. Beräkningsvetenskap II kan bytas ut mot Numeriska metoder och simulering, 5 hp, Beräkningsvetenskap, bryggningskurs, 5 hp, eller Beräkningsvetenskap och analys, 10 hp. Engelska 6. (Med en svensk kandidatexamen uppfylls kravet på engelska.)
- Urval
-
Högskolepoäng inom teknik/naturvetenskap (max 240 hp)
- Avgifter
-
Du som inte är medborgare i ett EU-/EES-land eller Schweiz måste betala anmälnings- och studieavgift.
- Studieavgift, första inbetalningen: 12 083 kr
- Studieavgift, totalt: 12 083 kr
- Sista anmälningsdag
- 15 april 2024
- Anmälningskod
- UU-12026
För dig som är antagen eller reserv
- Registreringsperiod
- 21 oktober 2024–11 november 2024
- Institutionens information om registrering
Hösten 2024
Hösten 2024,
Uppsala, 33 %, Campus, Engelska
För utbytesstudenter
- Studieort
- Uppsala
- Studietakt
- 33 %
- Undervisningsform
- Campus
- Undervisningstid
- Dag
- Studieperiod
- 4 november 2024–19 januari 2025
- Undervisningsspråk
- Engelska
- Behörighet
-
120 hp inklusive Programmeringsteknik, 5 hp, och Beräkningsvetenskap II. Beräkningsvetenskap II kan bytas ut mot Numeriska metoder och simulering, 5 hp, Beräkningsvetenskap, bryggningskurs, 5 hp, eller Beräkningsvetenskap och analys, 10 hp. Engelska 6. (Med en svensk kandidatexamen uppfylls kravet på engelska.)
För dig som är antagen eller reserv
- Registreringsperiod
- 21 oktober 2024–11 november 2024
- Institutionens information om registrering
Fäll ut informationen nedan för att läsa mer om anmälan och behörighet.
Hösten 2025
Hösten 2025,
Uppsala, 33 %, Campus, Engelska
- Studieort
- Uppsala
- Studietakt
- 33 %
- Undervisningsform
- Campus
- Undervisningstid
- Dag
- Studieperiod
- 3 november 2025–18 januari 2026
- Undervisningsspråk
- Engelska
- Behörighet
-
120 hp inklusive Programmeringsteknik, 5 hp, och Beräkningsvetenskap II. Beräkningsvetenskap II kan bytas ut mot Numeriska metoder och simulering, 5 hp, Beräkningsvetenskap, bryggningskurs, 5 hp, eller Beräkningsvetenskap och analys, 10 hp. Engelska 6. (Med en svensk kandidatexamen uppfylls kravet på engelska.)
- Urval
-
Högskolepoäng inom teknik/naturvetenskap (max 240 hp)
- Avgifter
-
Du som inte är medborgare i ett EU-/EES-land eller Schweiz måste betala anmälnings- och studieavgift.
- Studieavgift, första inbetalningen: 12 083 kr
- Studieavgift, totalt: 12 083 kr
- Sista anmälningsdag
- 15 april 2025
- Anmälningskod
- UU-12026
För dig som är antagen eller reserv
- Registreringsperiod
- 20 oktober 2025–9 november 2025
- Institutionens information om registrering
Hösten 2025
Hösten 2025,
Uppsala, 33 %, Campus, Engelska
För utbytesstudenter
- Studieort
- Uppsala
- Studietakt
- 33 %
- Undervisningsform
- Campus
- Undervisningstid
- Dag
- Studieperiod
- 3 november 2025–18 januari 2026
- Undervisningsspråk
- Engelska
- Behörighet
-
120 hp inklusive Programmeringsteknik, 5 hp, och Beräkningsvetenskap II. Beräkningsvetenskap II kan bytas ut mot Numeriska metoder och simulering, 5 hp, Beräkningsvetenskap, bryggningskurs, 5 hp, eller Beräkningsvetenskap och analys, 10 hp. Engelska 6. (Med en svensk kandidatexamen uppfylls kravet på engelska.)
För dig som är antagen eller reserv
- Registreringsperiod
- 20 oktober 2025–9 november 2025
- Institutionens information om registrering
Om kursen
Med uttrycket "en bild säger mer än tusen ord" avses idén att komplicerade berättelser kan beskrivas med enbart en enkel bild. Detta är sant även inom det vetenskapliga området och uttrycket beskriver i hög grad vad vetenskaplig visualisering handlar om. När man har stora och komplexa datamängder från experiment eller beräkningar är visualisering ett sätt att ge djupare insikt och kunskap. I vissa fall är det den enda möjligheten att tolka resultaten. Vetenskaplig visualisering handlar om just detta, metoder för att visualisera stora datamängder.
I kursen lär du dig bland annat att välja lämplig metod givet en viss datamängd, metoders begränsningar och att använda visualiseringsverktyg. Fokus kommer att vara att genom scriptprogrammering använda programvarupaketet VTK (Visualisation Toolkit) och på så sätt skapa fantastiska visualiseringar.
Kursplan
- Kursplan giltig från och med höstterminen 2022
- Kursplan giltig från och med vårterminen 2019
- Kursplan giltig från och med vårterminen 2018
- Kursplan giltig från och med vårterminen 2016
- Kursplan giltig från och med höstterminen 2010
- Kursplan giltig från och med höstterminen 2009
- Kursplan giltig från och med höstterminen 2008
Litteraturlista
- Litteraturlista giltig från och med höstterminen 2022
- Litteraturlista giltig från och med vårterminen 2019
- Litteraturlista giltig från och med vårterminen 2018, version 2
- Litteraturlista giltig från och med vårterminen 2018, version 1
- Litteraturlista giltig från och med vårterminen 2016
- Litteraturlista giltig från och med höstterminen 2010
- Litteraturlista giltig från och med höstterminen 2009