Vetenskaplig visualisering

5 hp

Kurs, Avancerad nivå, 1TD389

Fäll ut informationen nedan för att läsa mer om anmälan och behörighet.

Studieort
Uppsala
Studietakt
33 %
Undervisningsform
Campus
Undervisningstid
Dag
Studieperiod
2 november 2026–17 januari 2027
Undervisningsspråk
Engelska
Behörighet

120 hp inklusive Programmeringsteknik, 5 hp, och Beräkningsvetenskap II. Beräkningsvetenskap II kan bytas ut mot Numeriska metoder och simulering, 5 hp, Beräkningsvetenskap, bryggningskurs, 5 hp, eller Beräkningsvetenskap och analys, 10 hp. Engelska 6. (Med en svensk kandidatexamen uppfylls kravet på engelska.)

Sista anmälningsdag
15 april 2026
Anmälningskod
UU-12026
Gå till anmälan

För dig som är antagen eller reserv

Registreringsperiod
19 oktober 2026–8 november 2026
Institutionens information om registrering

Studieort
Uppsala
Studietakt
33 %
Undervisningsform
Campus
Undervisningstid
Dag
Studieperiod
2 november 2026–17 januari 2027
Undervisningsspråk
Engelska
Behörighet

120 hp inklusive Programmeringsteknik, 5 hp, och Beräkningsvetenskap II. Beräkningsvetenskap II kan bytas ut mot Numeriska metoder och simulering, 5 hp, Beräkningsvetenskap, bryggningskurs, 5 hp, eller Beräkningsvetenskap och analys, 10 hp. Engelska 6. (Med en svensk kandidatexamen uppfylls kravet på engelska.)

För dig som är antagen eller reserv

Registreringsperiod
19 oktober 2026–8 november 2026
Institutionens information om registrering

Om kursen

Med uttrycket "en bild säger mer än tusen ord" avses idén att komplicerade berättelser kan beskrivas med enbart en enkel bild. Detta är sant även inom det vetenskapliga området och uttrycket beskriver i hög grad vad vetenskaplig visualisering handlar om. När man har stora och komplexa datamängder från experiment eller beräkningar är visualisering ett sätt att ge djupare insikt och kunskap. I vissa fall är det den enda möjligheten att tolka resultaten. Vetenskaplig visualisering handlar om just detta, metoder för att visualisera stora datamängder.

I kursen lär du dig bland annat att välja lämplig metod givet en viss datamängd, metoders begränsningar och att använda visualiseringsverktyg. Fokus kommer att vara att genom scriptprogrammering använda programvarupaketet VTK (Visualisation Toolkit) och på så sätt skapa fantastiska visualiseringar.