Statistik B
Kurspaket, Grundnivå
Fäll ut informationen nedan för att läsa mer om anmälan och behörighet.
Hösten 2024
Hösten 2024,
Uppsala, 100 %, Campus, Kursen ges vid behov på engelska
- Studieort
- Uppsala
- Studietakt
- 100 %
- Undervisningsform
- Campus
- Undervisningstid
- Dag
- Studieperiod
- 2 september 2024–19 januari 2025
- Undervisningsspråk
- Kursen ges vid behov på engelska
- Behörighet
-
Minst 15 hp från Statistik A, 30 hp
- Urval
-
Betyg (60 %) - Högskoleprov (40 %)
- Avgifter
-
Du som inte är medborgare i ett EU-/EES-land eller Schweiz måste betala anmälnings- och studieavgift.
- Studieavgift, första inbetalningen: 45 000 kr
- Studieavgift, totalt: 45 000 kr
- Sista anmälningsdag
- 15 april 2024
- Anmälningskod
- UU-26651
För dig som är antagen eller reserv
- Registreringsperiod
- 25 juli 2024–25 augusti 2024
- Institutionens information om registrering
Fäll ut informationen nedan för att läsa mer om anmälan och behörighet.
Våren 2025
Våren 2025,
Uppsala, 100 %, Campus, Kursen ges vid behov på engelska
- Studieort
- Uppsala
- Studietakt
- 100 %
- Undervisningsform
- Campus
- Undervisningstid
- Dag
- Studieperiod
- 20 januari 2025–8 juni 2025
- Undervisningsspråk
- Kursen ges vid behov på engelska
- Behörighet
-
Minst 15 hp från Statistik A, 30 hp
- Urval
-
Betyg (60 %) - Högskoleprov (40 %)
- Avgifter
-
Du som inte är medborgare i ett EU-/EES-land eller Schweiz måste betala anmälnings- och studieavgift.
- Studieavgift, första inbetalningen: 45 000 kr
- Studieavgift, totalt: 45 000 kr
- Sista anmälningsdag
- 15 oktober 2024
- Anmälningskod
- UU-76651
För dig som är antagen eller reserv
- Registreringsperiod
- 19 december 2024–19 januari 2025
- Institutionens information om registrering
Fäll ut informationen nedan för att läsa mer om anmälan och behörighet.
Hösten 2025
Hösten 2025,
Uppsala, 100 %, Campus, Kursen ges vid behov på engelska
- Studieort
- Uppsala
- Studietakt
- 100 %
- Undervisningsform
- Campus
- Undervisningstid
- Dag
- Studieperiod
- 1 september 2025–18 januari 2026
- Undervisningsspråk
- Kursen ges vid behov på engelska
- Behörighet
-
Minst 15 hp från Statistik A, 30 hp
- Urval
-
Betyg (60 %) - Högskoleprov (40 %)
- Avgifter
-
Du som inte är medborgare i ett EU-/EES-land eller Schweiz måste betala anmälnings- och studieavgift.
- Studieavgift, första inbetalningen: 45 000 kr
- Studieavgift, totalt: 45 000 kr
- Sista anmälningsdag
- 15 april 2025
- Anmälningskod
- UU-26651
För dig som är antagen eller reserv
- Registreringsperiod
- 22 juli 2025–31 augusti 2025
- Institutionens information om registrering
Fäll ut informationen nedan för att läsa mer om anmälan och behörighet.
Våren 2026
Våren 2026,
Uppsala, 100 %, Campus, Kursen ges vid behov på engelska
- Studieort
- Uppsala
- Studietakt
- 100 %
- Undervisningsform
- Campus
- Undervisningstid
- Dag
- Studieperiod
- 19 januari 2026–7 juni 2026
- Undervisningsspråk
- Kursen ges vid behov på engelska
- Behörighet
-
Minst 15 hp från Statistik A, 30 hp
- Urval
-
Betyg (60 %) - Högskoleprov (40 %)
- Avgifter
-
Du som inte är medborgare i ett EU-/EES-land eller Schweiz måste betala anmälnings- och studieavgift.
- Studieavgift, första inbetalningen: 45 000 kr
- Studieavgift, totalt: 45 000 kr
- Sista anmälningsdag
- 15 oktober 2025
- Anmälningskod
- UU-76651
För dig som är antagen eller reserv
Om kurspaketet
Sannolikhetslära och inferensteori I: Kursen är en fortsättningskurs i sannolikhetsteori och statistisk inferens. Kursinnehållet är sannolikhetslära, sannolikhetsfördelningar, estimation och hypotesprövning. Kursen är tänkt att ge en god statistisk grund för fortsatta studier i statistik, ekonometri, tidsserieanalys etc.
Ekonometri: Kursen behandlar grundläggande ekonometri. Den fokuserar i huvudsak på teori och applikationer av enkel och multipel linjär regressionsanalys. Stor vikt läggs vid estimation, inferens och tolkning av den multipla linjära regressionsmodellen. Kursen går också igenom antaganden för OLS, varför de behövs, samt hur man upptäcker och hanterar situationer när antaganden inte är uppfyllda.
Tidsserieanalys: Kursen behandlar olika modeller för tidsserier och prognostekniker. I kursen ingår estimation och tolkning av tidsseriemodeller. Bland annat behandlas ARIMA och VAR modeller samt Box-Jenkins metodologi.
Tillämpad statistisk metod: Kursen behandlar olika statistiska metoder som tillämpas på data från olika tematiska områden. Det övergripande syftet med kursen är att ge dig goda färdigheter i att genomföra och presentera resultat från statistiska undersökningar. I kursen betonas särskilt muntlig kommunikation.