Masterprogram i bildanalys och maskininlärning

120 hp

Studieplan, TBA2M

Det finns en senare version av studieplanen.
Kod
TBA2M
Fastställd av
Teknisk-naturvetenskapliga fakultetsnämnden, 8 november 2022
Diarienummer
TEKNAT 2022/136

Följande beteckningar används:

G1N - Grundnivå, kursen kräver inte tidigare högskolestudier

G1F - Grundnivå, kursen kräver tidigare högskolestudier mindre än 60 hp

G2F - Grundnivå, kursen kräver tidigare högskolestudier minst 60 hp

A1N - Avancerad nivå, kursen kräver endast kurser på grundnivå, minst 120 hp

A1F - Avancerad nivå, kursen kräver tidigare kurser på avancerad nivå

A2E - Avancerad nivå, examensarbete för masterexamen (120 hp)

Termin 1

Period 1

Valbar kurs 5 hp

Period 2

Valbar kurs 5 hp

Termin 2

Period 3

Valbar kurs 7,5 hp

Studenter som har förkunskaper inom sannolikhetsteori med gränsvärden av slumpvariabler, koncentrationsolikheter, Markovkedjor,uppskattning och testning kan vara behöriga att läsa kursen 1MS047.

Fördjupningsområdet Medicinsk bildanalys:

Fördjupningsområdet Bildanalys för livsvetenskaperna:

Fördjupningsområdet Bildanalys för digital humaniora:

Fördjupningsområdet Visualisering:

  • Datorgrafik, 7,5 hp (1MD150) Huvudområde(n) med fördjupning: Bildanalys och maskininlärning A1N, Datavetenskap A1N, Tillämpad beräkningsvetenskap A1N

Fördjupningsområdet Social robotik:

Period 4

Termin 3

Period 1

Period 2

Fördjupningsområdet Medicinsk bildanalys:

Fördjupningsområdet Bildanalys för livsvetenskaperna:

Fördjupningsområdet Bildanalys för digital humaniora:

Fördjupningsområdet Visualisering:

Fördjupningsområdet Social robotik:

Termin 4

FÖLJ UPPSALA UNIVERSITET PÅ

facebook
instagram
youtube
linkedin