Följande beteckningar används:

G1N - Grundnivå, kursen kräver inte tidigare högskolestudier

G1F - Grundnivå, kursen kräver tidigare högskolestudier mindre än 60 hp

G2F - Grundnivå, kursen kräver tidigare högskolestudier minst 60 hp

A1N - Avancerad nivå, kursen kräver endast kurser på grundnivå, minst 120 hp

A1F - Avancerad nivå, kursen kräver tidigare kurser på avancerad nivå

A1E - Avancerad nivå, examensarbete för magisterexamen (60 hp)

A2E - Avancerad nivå, examensarbete för masterexamen (120 hp)

Termin 1

Kurser väljs fritt bland nedanstående, under förutsättning att behörighetskraven är uppfyllda. Studierådgivning ges så att de valda kurserna tillsammans ska uppfylla examenskraven.

Vid få deltagare eller resursbrist kan följande kurser ställas in eller ges med annan undervisningsform: 1DL442 och 1DL450.

Period 1

• Accelerering av system med programmerbara logikenheter, 5 av 10 hp (1DT109) Huvudområde(n) med fördjupning: Datavetenskap A1N, Inbyggda system A1N, Teknik A1N
• Artificiell intelligens, 5 hp (1DL340) Huvudområde(n) med fördjupning: Dataanalys A1N, Datavetenskap A1N, Teknik A1N
• Avancerade datavetenskapsstudier i Sverige, 5 hp (1DT032) Huvudområde(n) med fördjupning: Datavetenskap A1N
• Databasteknik I, 5 hp (1DL301) Huvudområde(n) med fördjupning: Datavetenskap G2F, System i teknik och samhälle G2F, Teknik G2F
• Data, etik och rätt, 5 hp (1DL002) Huvudområde(n) med fördjupning: Bildanalys och maskininlärning A1N, Dataanalys A1N, Datavetenskap A1N, Människa-datorinteraktion A1N
• Datavetenskapens didaktik, 5 av 10 hp (1DT061) Huvudområde(n) med fördjupning: Datavetenskap A1N
• Funktionell programmering I, 5 hp (1DL330) Huvudområde(n) med fördjupning: Datavetenskap A1N
• Informationsutvinning I, 5 hp (1DL360) Huvudområde(n) med fördjupning: Dataanalys A1N, Datavetenskap A1N, Teknik A1N
• Introduktion till bildanalys, 5 av 10 hp (1MD110) Huvudområde(n) med fördjupning: Bildanalys och maskininlärning A1N, Datavetenskap A1N
• Introduktion till parallellprogrammering, 5 hp (1DL530) Huvudområde(n) med fördjupning: Datavetenskap A1N, Inbyggda system A1N, Teknik A1N
• Kombinatorisk optimering och villkorsprogrammering, 5 av 10 hp (1DL442) Huvudområde(n) med fördjupning: Datavetenskap A1N, Teknik A1N
• Metoder och projektledning för mjukvaruutveckling, 5 hp (1DL251) Huvudområde(n) med fördjupning: Dataanalys A1N, Datavetenskap A1N, Teknik A1N
• Modellering för kombinatorisk optimering, 5 hp (1DL451) Huvudområde(n) med fördjupning: Dataanalys A1N, Datavetenskap A1N
• Människa-datorinteraktion, 5 hp (1MD016) Huvudområde(n) med fördjupning: Datavetenskap G1N, System i teknik och samhälle G1N, Teknik G1N
• Programmeringsteori, 5 av 10 hp (1DT034) Huvudområde(n) med fördjupning: Datavetenskap A1N, Inbyggda system A1N
• Semantik för programmeringsspråk, 5 hp (1DL311) Huvudområde(n) med fördjupning: Datavetenskap G2F

1DL010 Artificiell Intelligens och 1DL340 Artificiell Intelligens kan inte ingå i samma examen.

1DL442 Kombinatorisk optimering med villkorsprogrammering kan inte ingår i samma examen som någon av kurserna 1DL441 Kombinatorisk optimering och villkorsprogrammering, 1DL451 Modellering för kombinatorisk optimering, 1DL448 Modellering för kombinatorisk optimering eller 1DL449 Villkorsmodellering för kombinatorisk optimering.

1DL360 Informationsutvinning I och 1DL370 Informationsutvinning kan inte ingå i samma examen.

Period 2

• Accelerering av system med programmerbara logikenheter, 5 av 10 hp (1DT109) Huvudområde(n) med fördjupning: Datavetenskap A1N, Inbyggda system A1N, Teknik A1N
• Algoritmer och datastrukturer II, 5 hp (1DL231) Huvudområde(n) med fördjupning: Datavetenskap G2F
• Avancerad funktionell programmering, 5 hp (1DL450) Huvudområde(n) med fördjupning: Datavetenskap A1F
• Avancerad mjukvarudesign, 5 hp (1DL242) Huvudområde(n) med fördjupning: Datavetenskap A1F, Teknik A1F
• Databasteknik I, 5 hp (1DL301) Huvudområde(n) med fördjupning: Datavetenskap G2F, System i teknik och samhälle G2F, Teknik G2F
• Databasteknik II, 5 hp (1DL400) Huvudområde(n) med fördjupning: Dataanalys A1N, Datavetenskap A1N, Teknik A1N
• Datakommunikation II, 5 av 10 hp (1DT074) Huvudområde(n) med fördjupning: Datavetenskap A1N, Teknik A1N
• Datavetenskapens didaktik, 5 av 10 hp (1DT061) Huvudområde(n) med fördjupning: Datavetenskap A1N
• Datoriserad bildanalys I, 5 hp (1TD396) Huvudområde(n) med fördjupning: Datavetenskap A1N, Teknik A1N
• Intelligenta interaktiva system, 5 hp (1MD032) Huvudområde(n) med fördjupning: Datavetenskap A1N, Människa-datorinteraktion A1N, Teknik A1N
• Introduktion till bildanalys, 5 av 10 hp (1MD110) Huvudområde(n) med fördjupning: Bildanalys och maskininlärning A1N, Datavetenskap A1N
• IT-system och människor i samspel, 5 hp (1MD017) Huvudområde(n) med fördjupning: Datavetenskap A1N, Människa-datorinteraktion A1N, Teknik A1N
• Kombinatorisk optimering och villkorsprogrammering, 5 av 10 hp (1DL442) Huvudområde(n) med fördjupning: Datavetenskap A1N, Teknik A1N
• Kompilatorteknik I, 5 hp (1DL321) Huvudområde(n) med fördjupning: Datavetenskap G2F, Teknik G2F
• Mjukvarutestning, 5 hp (1DL610) Huvudområde(n) med fördjupning: Datavetenskap A1N, Teknik A1N
• Människa-datorinteraktion, 5 hp (1MD016) Huvudområde(n) med fördjupning: Datavetenskap G1N, System i teknik och samhälle G1N, Teknik G1N
• Optimeringsmetoder, 5 hp (1TD184) Huvudområde(n) med fördjupning: Dataanalys A1N, Datavetenskap A1N, Teknik A1N, Tillämpad beräkningsvetenskap A1N
• Parallella algoritmer och datastrukturer, 5 hp (1DL590) Huvudområde(n) med fördjupning: Datavetenskap A1F
• Programmeringsteori, 5 av 10 hp (1DT034) Huvudområde(n) med fördjupning: Datavetenskap A1N, Inbyggda system A1N
• Programspråksabstraktioner för parallellprogrammering, 5 hp (1DL541) Huvudområde(n) med fördjupning: Datavetenskap A1F
• Realtidssystem I, 5 hp (1DT063) Huvudområde(n) med fördjupning: Datavetenskap A1N, Inbyggda system A1N, Teknik A1N
• Realtidssystem, 10 hp (1DT004) Huvudområde(n) med fördjupning: Datavetenskap A1N, Inbyggda system A1N, Teknik A1N
• Säkra datorsystem I, 5 hp (1DT072) Huvudområde(n) med fördjupning: Datavetenskap A1N, Teknik A1N
• Statistisk maskininlärning, 5 hp (1RT700) Huvudområde(n) med fördjupning: Bildanalys och maskininlärning A1N, Dataanalys A1N, Datavetenskap A1N, Matematik A1N, Teknik A1N
• Vetenskaplig visualisering, 5 hp (1TD389) Huvudområde(n) med fördjupning: Datavetenskap A1N, Teknik A1N, Tillämpad beräkningsvetenskap A1N

1DL441 Kombinatorisk optimering med villkorsprogrammering och 1DL451 Modellering för kombinatorisk optimering kan ej ingå i samma examen. 1DT004 Realtidssystem och 1DT063 Realtidssystem I kan ej ingå i samma examen.

1DL442 kan inte ingå i samma examen som någon av 1DL441 Kombinatorisk optimering med villkorsprogrammering, 1DL451 Modellering för kombinatorisk optimering, 1DL448 Modellering för kombinatorisk optimering eller 1DL449 Villkorsmodellering för kombinatorisk optimering.

Termin 2

Studenter som väljer att läsa kurs om 7,5hp rekommenderas att kombinera två kurser om 7,5hp inom samma period.

Period 3

• Algoritmer och datastrukturer III, 5 hp (1DL481) Huvudområde(n) med fördjupning: Datavetenskap A1N
• Avancerad datorarkitektur, 5 av 10 hp (1DT024) Huvudområde(n) med fördjupning: Datavetenskap A1N, Inbyggda system A1N, Teknik A1N
• Avancerad interaktionsdesign, 5 hp (1MD001) Huvudområde(n) med fördjupning: Datavetenskap A1N, Människa-datorinteraktion A1N, Teknik A1N
• Data engineering I, 5 hp (1TD169) Huvudområde(n) med fördjupning: Dataanalys A1N, Datavetenskap A1N, Teknik A1N, Tillämpad beräkningsvetenskap A1N
• Datakommunikation II, 5 av 10 hp (1DT074) Huvudområde(n) med fördjupning: Datavetenskap A1N, Teknik A1N
• Datorgrafik, 7,5 hp (1MD150) Huvudområde(n) med fördjupning: Bildanalys och maskininlärning A1N, Datavetenskap A1N, Tillämpad beräkningsvetenskap A1N
• Datorgrafik, 10 hp (1TD388) Huvudområde(n) med fördjupning: Datavetenskap A1N, Tillämpad beräkningsvetenskap A1N
• Gränssnittsprogrammering I, 5 hp (1MD002) Huvudområde(n) med fördjupning: Datavetenskap A1N, Människa-datorinteraktion A1N, Teknik A1N
• Introduktion till datorbaserade reglersystem, 5 hp (1RT485) Huvudområde(n) med fördjupning: Teknik G2F
• IT, etik och organisation, 5 hp (1MD004) Huvudområde(n) med fördjupning: Datavetenskap A1N, Människa-datorinteraktion A1N
• Krav inom agil utveckling, 5 hp (1MD200) Huvudområde(n) med fördjupning: Datavetenskap A1F, Människa-datorinteraktion A1F, Teknik A1F
• Kryptologi, 5 hp (1DT075) Huvudområde(n) med fördjupning: Datavetenskap A1N, Teknik A1N
• Lågnivå-parallellprogrammering, 5 hp (1DL550) Huvudområde(n) med fördjupning: Datavetenskap A1N
• Metoder och projektledning för mjukvaruutveckling, 5 hp (1DL251) Huvudområde(n) med fördjupning: Dataanalys A1N, Datavetenskap A1N, Teknik A1N
• Naturliga beräkningsmetoder för maskininlärning, 5 av 10 hp (1DL073) Huvudområde(n) med fördjupning: Dataanalys A1N, Datavetenskap A1N
• Plattformsöverskridande system, 5 hp (1DL620) Huvudområde(n) med fördjupning: Datavetenskap A1F, Teknik A1F
• Programmering av inbyggda system, 5 hp (1DT106) Huvudområde(n) med fördjupning: Datavetenskap A1F, Inbyggda system A1F, Teknik A1F
• Statistisk maskininlärning, 5 hp (1RT700) Huvudområde(n) med fördjupning: Bildanalys och maskininlärning A1N, Dataanalys A1N, Datavetenskap A1N, Matematik A1N, Teknik A1N
• Trådlös kommunikation och inbyggda system, 5 hp (1DT095) Huvudområde(n) med fördjupning: Datavetenskap A1F, Inbyggda system A1F, Teknik A1F

1DT095 Trådlös kommunikation och inbyggda system och 1DT103 Trådlös kommunikation och inbyggda system kan inte ingå i samma examen.

Period 4

Studenter som väljer att läsa en kurs om 7,5hp rekommenderas att kombinera två kurser om 7,5hp inom samma period.

• Avancerad datorarkitektur, 5 av 10 hp (1DT024) Huvudområde(n) med fördjupning: Datavetenskap A1N, Inbyggda system A1N, Teknik A1N
• Data engineering II, 7,5 hp (1TD075) Huvudområde(n) med fördjupning: Dataanalys A1F, Datavetenskap A1F, Tillämpad beräkningsvetenskap A1F
• Djup maskininlärning för bildanalys, 7,5 hp (1MD120) Huvudområde(n) med fördjupning: Bildanalys och maskininlärning A1F, Datavetenskap A1F
• Gränssnittsprogrammering II, 5 hp (1MD003) Huvudområde(n) med fördjupning: Datavetenskap A1F, Människa-datorinteraktion A1F, Teknik A1F
• Högprestanda- och parallellberäkningar, 7,5 hp (1TD064) Huvudområde(n) med fördjupning: Dataanalys A1N, Datavetenskap A1N, Tillämpad beräkningsvetenskap A1N
• Internationell mjukvaruutveckling, projekt, 10 hp (1DT092) Huvudområde(n) med fördjupning: Datavetenskap A1N, Teknik A1N
• Komplexa IT-system i stora organisationer, 5 hp (1DL630) Huvudområde(n) med fördjupning: Datavetenskap A1F, Teknik A1F
• Naturliga beräkningsmetoder för maskininlärning, 5 av 10 hp (1DL073) Huvudområde(n) med fördjupning: Dataanalys A1N, Datavetenskap A1N
• Programmering av inbyggda system, projekt, 5 hp (1DT108) Huvudområde(n) med fördjupning: Datavetenskap A1F, Inbyggda system A1F, Teknik A1F
• Trådlös kommunikation och inbyggda system, projekt, 5 hp (1DT195) Huvudområde(n) med fördjupning: Datavetenskap A1F, Inbyggda system A1F, Teknik A1F

Den som önskar avlägga en magisterexamen väljer Examensarbete D nedan.

• Examensarbete D i datavetenskap, 15 hp (1DT440) Huvudområde(n) med fördjupning: Datavetenskap A1E

Tillvalskurs i engelska under period 13 eller 21

• Engelska för studenter inom teknisk-naturvetenskaplig fakultet, 7,5 hp (5EN360) Huvudområde(n) med fördjupning: Engelska G1F

1DT195 Trådlös kommunikation och inbyggda system, projekt, och 1DT103 Trådlös kommunikation och inbyggda system kan inte ingå i samma examen.

Termin 3

Termin 3 och 4

Den studerande kan under termin 3 välja bland ovan för termin 1 (period 1 och 2), förutsatt att förkunskapskraven är uppfyllda. Det är dessutom möjligt att läsa följande kurser. Den studerande förväntas under termin 3-4 läsa kursen 1DT540 Examensarbete E i datavetenskap, 30 hp alternativt 1DT550 Examensarbete E i datavetenskap, 45 hp. Examensarbete kan ej påbörjas av en student som samma termin påbörjat kursen 1DT054 Projekt DV.

Studenter som väljer att läsa kurs om 7,5 hp rekommenderas att kombinera två kurser om 7,5hp inom samma period.

Vid få deltagare kan följande kurs ställas in eller ges med annan undervisningsform: 1DT059.

Period 1

• Acceleratorbaserad programmering, 7,5 hp (1TD055) Huvudområde(n) med fördjupning: Datavetenskap A1F, Tillämpad beräkningsvetenskap A1F
• Artificiell intelligens, 7,5 hp (1DL010) Huvudområde(n) med fördjupning: Datavetenskap A1N
• Avancerad probabilistisk maskininlärning, 5 hp (1RT705) Huvudområde(n) med fördjupning: Dataanalys A1F, Datavetenskap A1F, Matematik A1F, Teknik A1F
• Avancerad probabilistisk maskininlärning, 7,5 hp (1RT003) Huvudområde(n) med fördjupning: Bildanalys och maskininlärning A1F, Datavetenskap A1F, Matematik A1F
• Datormoln med tillämpningar, 10 hp (1TD265) Huvudområde(n) med fördjupning: Datavetenskap A1N, Tillämpad beräkningsvetenskap A1N
• Informationsutvinning, 7,5 hp (1DL370) Huvudområde(n) med fördjupning: Dataanalys A1F, Datavetenskap A1F
• IT i samhället, 5 av 15 hp (1DT012) Huvudområde(n) med fördjupning: Datavetenskap A1N, Människa-datorinteraktion A1N, Teknik A1N
• Medicinsk informatik, 5 hp (1MD030) Huvudområde(n) med fördjupning: Datavetenskap A1F, Människa-datorinteraktion A1F
• Modellbaserad utveckling av inbyggd programvara, 5 av 10 hp (1DT059) Huvudområde(n) med fördjupning: Datavetenskap A1F, Inbyggda system A1F, Teknik A1F
• Programmering av effektiva parallella program, 5 hp (1DL560) Huvudområde(n) med fördjupning: Datavetenskap A1F, Teknik A1F
• Projekt DV, 15 av 30 hp (1DT054) Huvudområde(n) med fördjupning: Datavetenskap A1F, Teknik A1F
• Underhållsprogrammering, 5 hp (1DL601) Huvudområde(n) med fördjupning: Datavetenskap A1F, Teknik A1F

1DL010 Artificiell Intelligens och 1DL340 Artificiell Intelligens kan inte ingå i samma examen.

1RT003 Avancerad probabilistisk maskininlärning och 1RT705 Avancerad probabilistisk maskininlärning kan inte ingå i samma examen.

1DL370 Informationsutvinning kan inte ingå i samma examen som 1DL360 Informationsutvinning I, 1DL460 Informationsutvinning II eller 1DL025 Informationsutvinning.

Period 2

• Icke-exkluderande design och utvärdering, 15 hp (1MD033) Huvudområde(n) med fördjupning: Datavetenskap A1F, Människa-datorinteraktion A1F, Teknik A1F
• IT i samhället, 10 av 15 hp (1DT012) Huvudområde(n) med fördjupning: Datavetenskap A1N, Människa-datorinteraktion A1N, Teknik A1N
• Modellbaserad utveckling av inbyggd programvara, 5 av 10 hp (1DT059) Huvudområde(n) med fördjupning: Datavetenskap A1F, Inbyggda system A1F, Teknik A1F
• Projekt DV, 15 av 30 hp (1DT054) Huvudområde(n) med fördjupning: Datavetenskap A1F, Teknik A1F
• Projekt i datorsystem, 15 hp (1DT104) Huvudområde(n) med fördjupning: Datavetenskap A1F, Teknik A1F
• Projekt i mjukvaruutveckling, 15 hp (1DL650) Huvudområde(n) med fördjupning: Datavetenskap A1F, Teknik A1F
• Examensarbete E i datavetenskap, 15 av 45 hp (1DT550) Huvudområde(n) med fördjupning: Datavetenskap A2E

Termin 4

• Examensarbete E i datavetenskap, 30 hp (1DT540) Huvudområde(n) med fördjupning: Datavetenskap A2E
• Examensarbete E i datavetenskap, 45 hp (1DT550) Huvudområde(n) med fördjupning: Datavetenskap A2E