Introduktion för användning av AI i forskningen
Den här introduktionsguiden är ett praktiskt stöd för användandet av AI i forskningen vid Uppsala universitet. Den är inte en regelbok eller riktlinje, utan ska ses som ett enkelt verktyg för att komma i gång, jobba smartare och undvika de allra vanligaste fallgroparna när du använder AI i din forskning.
Snabbstart – checklista för att komma igång
- Använd Copilot Chat via UU-inloggning
- Dela aldrig känslig eller sekretessbelagd information i ett AI-verktyg
- Behöver du fler AI-verktyg? Kontakta IT-support!
- Dubbelkolla alltid AI-genererat material
- Dokumentera hur du använder AI-verktygen
Frågor eller funderingar? Hör av dig till avdelningen för universitetsgemensam IT via Supportportalen, genom att mejla itsupport@uu.se, eller läs mer på samlingssidan för AI vid Uppsala universitet.
Vad kan jag göra idag?
Du får använda Copilot Chat i din forskning, så länge du loggar in via universitetets system. Copilot Chat är klassad på samma sätt som våra samarbetsytor i SharePoint.
Här finns en guide för hur du loggar in i Copilot
Exempel på användningsområden:
- Strukturera idéer och forskningsfrågor
- Sammanfatta litteratur du själv laddat upp
- Ge språkstöd och förbättra tydlighet i texter
- Skriva kod eller pseudokod, skapa testfall och analysera enklare data
- Skapa utkast till projektbeskrivningar, sammanfattningar och ansökningar
Läs mer om risker och kvalitetssäkring för AI och översättning.
Se även över om din forskning omfattas av en lokal riktlinjer för AI.
Hur går jag vidare om jag behöver fler verktyg?
- Undersök först om verktyget redan finns tillgängligt via universitetet (se nedan eller denna lista med exempel på AI-verktyg).
- Om inte så använder du Supportportalen för hjälp med licens, säkerhetsklassning och inköp. Mer information finns på denna sida om program och licenser.
Viktigast att tänka på
Dataskydd: GDPR gäller alltid när personuppgifter behandlas. Känsliga uppgifter kan kräva särskilda skyddsåtgärder och etikprövningar.
Upphovsrätt: Kontrollera vad du bearbetar och om du har rätt att bearbeta materialet med AI.
Kvalitet: AI kan hallucinera och hitta på. Kontrollera därför alltid fakta och referenser.
Ansvar: Du är alltid ansvarig för slutresultatet, även om AI har använts som stöd.
Transparens: Notera i din metod hur och när AI har använts under arbetets gång.
Exempel på användbara AI-verktyg för forskning
Chat- och skrivstöd
ChatGPT (OpenAI)
Allround-verktyg för text, analys, översättning och kod. Plus-/Pro/Edu-användare får även tillgång till Deep Research och andra mer avancerade funktioner.
Microsoft Copilot Chat
Allround-verktyg för text, analys, översättning och kod. Finns möjlighet att skapa agenter för återkommande arbetsuppgifter.
Claude (Anthropic)
Chattverktyg som hanterar mycket långa dokument och konversationer. Bra på att skriva kod.
Gemini (Google)
Text och multimodalt (text, bild, kod). Integrerat i Googles tjänster.
Perplexity AI
Chattbaserad sök och skrivassistent, alltid med källhänvisningar.
Sökhjälp och forskningsöversikt
Consensus
Söker i forskningsartiklar och sammanfattar vad studier säger.
Connected Papers
Visualiserar relationer mellan artiklar via co-citation.
Iris.ai
Identifierar och kartlägger relevanta forskningsartiklar.
Paperguide
AI-stöd för litteratursyntes och forskningsöversikter.
Litteratur- och PDF-analys
Elicit
Automatiserar litteraturöversikter, screening och dataextraktion.
SciSpace Copilot
Låter dig ställa frågor till PDF-artiklar och få metod/analys förklarad.
Scholarcy
Sammanfattar artiklar till korta höjdpunkter.
NotebookLM (Google)
Skapar en egen AI baserad på dina dokument/anteckningar.
Hantering av personuppgifter i AI-verktyg
Många generativa AI-verktyg kräver att man delar text eller dokument. Om dessa innehåller personuppgifter såsom namn, personnummer, e-postadresser, intervjucitat eller annan känslig information, finns det juridiska och etiska risker.
Det finns verktyg som kan hjälpa till att identifiera och skydda personuppgifter innan material delas med AI. Här är några exempel:
Personuppgiftsmonitorering
Öppna bibliotek, t.ex. Presidio från Microsoft, som kan integreras i forskningsmiljöer för att analysera och anonymisera text innan den används i generativa AI-verktyg.
Lokala filter
Lokala mellanlager som tvättar eller maskerar personuppgifter innan data skickas till externa AI-tjänster.
Rekommendation: Kontrollera alltid om materialet innehåller personuppgifter. Undvik att dela känsliga uppgifter i externa AI-tjänster där du inte har kontroll över lagring och behandling.
%20(2)%20AI_forskning_kugghjul_3.png)
Vill du veta mer?
Länkarna nedan pekar på resurser med mer information om fortbildning, nätverk och stöd kring AI-frågor vid universitetet:
AI vid UU i korthet
- Börja enkelt: använd Copilot Chat med UU-inloggning.
- Håll dig inom ramarna för regler rörande dataskydd och upphovsrätt.
- Dubbelkolla alltid resultatet.
- Dela erfarenheter i dina nätverk.
Denna introduktionsguide är en startplatta för att komma igång med generativ AI. Innehållet kommer att byggas över tid i samverkan med Avdelningen för forskningsstöd och andra enheter med insyn och expertis i ämnet.
- Tänk på att det finns en universitetsövergripande riktlinje för AI i undervisning och att din institution kan ha lokala regler.
- Dessutom finns en samlingssida för AI inom forskningen (riktat till allmänheten).